De VTEX para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.
Criar uma integração que envia dados da VTEX para data warehouses BigQuery leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração da VTEX para o BigQuery é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados da VTEX e cruzar com outros dados de seu data warehouse BigQuery
Para enviar dados da VTEX ao BigQuery, utilize a Kondado, plataforma de integração de dados que automatiza a replicação das informações da sua loja virtual diretamente para o armazém de dados da Google. Com a Kondado, você configura a conexão com a VTEX em minutos, sem precisar escrever código, e define a frequência de atualização dos dados conforme a necessidade do seu negócio, seja a cada cinco minutos, de hora em hora ou diariamente.
Através da Kondado, gestores de tráfego, analistas de dados e líderes de vendas consolidam informações de pedidos, estoque e campanhas em um único ambiente analítico poderoso. Isso permite criar painéis personalizados no Looker Studio ou Power BI, além de realizar consultas SQL avançadas no BigQuery para identificar padrões de compra, calcular métricas de valor de vida do cliente e otimizar campanhas de marketing com base em dados concretos.
A Kondado replica dados da VTEX ao BigQuery automaticamente, oferecendo 17 integrações com 432 campos disponíveis, incluindo Pedidos, Estoque, Pagamentos e Dados de Marketing dos Pedidos, com atualizações em frequência configurável pelo usuário.
Com as integrações de Pedidos e Itens dos Pedidos disponíveis na Kondado, sua equipe de operações analisa o comportamento de compra em granularidade total, cruzando dados de SKUs vendidos com informações logísticas diretamente no BigQuery. Os analistas de dados podem unir essas informações aos Dados de Marketing dos Pedidos para calcular o retorno sobre investimento de campanhas específicas e atribuição de canais, identificando quais afiliados geram mais valor. Enquanto isso, gestores comerciais acompanham a integração de Estoque com atualizações automáticas para evitar rupturas, otimizar o planejamento de compras e garantir a disponibilidade dos produtos nos diversos marketplaces integrados à VTEX.
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Replicado no BigQuery
Dados disponíveis do VTEX no BigQuery
Tabelas que a Kondado grava no seu BigQuery, em uma agenda que você controla.
17
integrações disponíveis
432
campos extraíveis
BigQuery
Destino
Integrações disponíveis
Cupons
Inclui campos como coupon_id, expirationintervalperuse e isarchived, permitindo gerenciar promoções e suas reutilizações.
Estoque
Apresenta dados como skuid, warehouseid e totalquantity, fornecendo informações sobre a posição de estoque dos SKUs por armazém.
Dados Mestres
Contém campos como id, updatedin e createdin, permitindo a gestão de entidades e suas propriedades dinâmicas.
Pedidos
Inclui informações como orderid, status e totalvalue, permitindo o acompanhamento detalhado dos pedidos e seu status.
Dados de Envio dos Pedidos
Fornece detalhes sobre o envio, incluindo shippingestimateddate e shippingestimateddatemax, essenciais para o gerenciamento logístico.
Dados de Marketing dos Pedidos
Inclui informações como affiliateid e utmcampaign, permitindo análise de campanhas de marketing associadas aos pedidos.
Detalhes dos Pedidos
Apresenta campos como lastmessageunread e callcenteroperatorname, oferecendo insights sobre a comunicação e atendimento ao cliente.
Informações Logísticas dos Pedidos
Inclui dados como invoiceinput e invoiceoutput, essenciais para a gestão de documentos fiscais e logísticos.
Itens dos Pedidos
Contém informações sobre cada item do pedido, como totalitems e paymentnames, permitindo análise detalhada dos produtos comprados.
Pagamentos: Transações dos Pedidos
Inclui detalhes sobre transações de pagamento, como paymentnames e totalvalue, essenciais para o controle financeiro dos pedidos.
Pedidos: taxas e benefícios
Inclui informações sobre taxas e benefícios associados aos pedidos, como totalvalue, shippingestimateddate e paymentnames.
Pedidos: totais
Apresenta os totais dos pedidos, incluindo orderid, totalvalue e totalitems, além de detalhes sobre a data de criação.
Produtos
Contém dados sobre produtos disponíveis, incluindo skuid, warehousename e totalquantity, além de informações sobre preços.
Promoções
Fornece detalhes sobre promoções, incluindo coupon_id, expirationintervalperuse e maxitemsperclient, além de informações de campanha.
SKUs
Apresenta informações sobre SKUs, como skuid, totalquantity e reservedquantity, além de dados sobre a disponibilidade de estoque.
SKUs: kits
Inclui dados sobre kits de SKUs, permitindo visualizar combinações de produtos e suas respectivas quantidades e preços.
SKUs: preços
Fornece informações sobre preços de SKUs, incluindo skuid e pricing details, permitindo análise de custos e promoções.
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Como enviar dados do VTEX para o BigQuery
Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
1
Conectar VTEX na Kondado
Acesse a plataforma da Kondado e selecione a VTEX como fonte de dados, inserindo suas credenciais de API para estabelecer a conexão inicial com a sua loja virtual.
2
Configurar BigQuery
Defina o BigQuery como destino, especificando o ID do projeto e o conjunto de dados onde as informações da VTEX serão armazenadas e processadas.
3
Selecionar integrações e frequência
Escolha quais integrações deseja replicar, como Pedidos, Estoque ou Pagamentos, e configure a frequência de atualização desejada para manter seus painéis sempre atualizados automaticamente.
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Perguntas Frequentes (FAQ)
Respostas sobre como enviar dados do VTEX para o BigQuery automaticamente
Como funciona a replicação de dados da VTEX para BigQuery pela Kondado?▼
A Kondado se conecta às APIs da VTEX utilizando suas credenciais de acesso e extrai os dados selecionados automaticamente. Essas informações são então carregadas no seu projeto do BigQuery, mantendo a estrutura original dos campos para facilitar consultas SQL e análises subsequentes.
Quais integrações da VTEX estão disponíveis para enviar ao BigQuery?▼
Você pode replicar 17 integrações diferentes, incluindo Pedidos, Itens dos Pedidos, Estoque, Pagamentos, Dados de Marketing dos Pedidos, Cupons, Promoções, Produtos, SKUs e Dados Mestres. Cada integração oferece campos específicos, totalizando 432 atributos disponíveis para análise no seu armazém de dados.
De quanto em quanto tempo os dados da minha loja VTEX são atualizados no BigQuery?▼
A frequência de atualização é configurável diretamente na Kondado, permitindo intervalos de cinco minutos, quinze minutos, hora em hora ou diariamente, conforme a necessidade do seu negócio. Essa flexibilidade garante que gestores de tráfego e analistas de dados trabalhem com informações sempre atualizadas sem sobrecarregar os sistemas.
Como os dados replicados da VTEX são organizados dentro do BigQuery?▼
Cada integração selecionada vira um conjunto de dados separado dentro do seu projeto do BigQuery, preservando os nomes dos campos originais da VTEX como orderid, status, totalvalue e affiliateid. Essa estrutura facilita a criação de junções entre integrações e a construção de consultas complexas para relatórios customizados.
É possível unir dados da VTEX com informações de outras plataformas no mesmo BigQuery?▼
Sim, a Kondado permite combinar a VTEX com mais de 80 fontes diferentes no mesmo projeto do BigQuery, incluindo Google Sheets, PostgreSQL, sistemas de CRM e outras plataformas de comércio eletrônico. Isso permite criar visões unificadas do cliente cruzando dados de vendas, marketing e logística.
A Kondado oferece painéis prontos para analisar dados da VTEX além do BigQuery?▼
Sim, além de enviar dados ao BigQuery, disponibilizamos modelos prontos como o Relatório da VTEX para Power BI e o Relatório da VTEX para Looker Studio, que você pode utilizar conectando-os diretamente aos seus dados replicados. Esses relatórios aceleram a visualização de métricas importantes sem necessidade de construir painéis do zero.
Quais campos da integração de Pedidos da VTEX posso utilizar no BigQuery?▼
A integração de Pedidos inclui campos essenciais como orderid, status, totalvalue, createdin e updatedin, além de informações relacionadas em integrações complementares como Detalhes dos Pedidos e Informações Logísticas. Esses atributos permitem acompanhar o fluxo completo da venda desde a criação até a entrega.
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