Envie os dados do Toggl para o Amazon S3
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Envie dados do Toggl para Amazon S3
Para enviar dados do Toggl para Amazon S3, utilize a Kondado para automatizar a replicação sem necessidade de código. A plataforma conecta-se à sua conta Toggl e transfere informações de rastreamento de tempo diretamente para seu bucket na AWS. Configure a frequência de atualização conforme sua necessidade, seja a cada cinco minutos ou diariamente.
A Kondado replica automaticamente dados do Toggl para Amazon S3 em formatos otimizados para análise, permitindo que analistas de dados consultem informações de projetos e registros de tempo através de ferramentas como Athena, Presto ou Dremio, sem necessidade de desenvolvimento de pipelines.
Com a Kondado, sua equipe de operações elimina tarefas manuais de exportação e mantém relatórios sempre atualizados. Os gestores de marketing e analistas de dados podem concentrar-se em extrair insights sobre produtividade e alocação de horas, enquanto a plataforma gerencia a transferência contínua entre sistemas.
Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito
Com as integrações disponíveis, você replica informações detalhadas de Clientes, Projetos e Registros de Tempo diretamente para seu data lake. Os dados de Projetos incluem identificadores, horas realizadas e taxas horárias, enquanto Registros de Tempo trazem descrições e durações precisas em segundos.
No Amazon S3, sua equipe de operações pode cruzar essas informações com outras fontes para analisar rentabilidade por cliente ou eficiência de equipe. Gestores comerciais utilizam esses dados para otimizar precificação de projetos, e analistas de dados constroem dashboards personalizados sobre produtividade integrando-se a Power BI ou Looker Studio posteriormente.
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Dados disponíveis do Toggl no Amazon S3
Integrações disponíveis
| Integração | Descrição |
|---|---|
| Clientes | Inclui campos como ID do cliente, nome e ID do workspace, permitindo a gestão eficiente dos clientes. |
| Grupos | Contém informações sobre o ID do grupo, nome e lista de workspaces, facilitando a organização de projetos. |
| Projetos | Apresenta dados como ID do projeto, horas reais, status e taxa horária, essenciais para o acompanhamento de atividades. |
| Projetos: grupos | Inclui identificadores únicos de projetos e grupos, facilitando a associação entre eles. |
| Projetos: usuários | Fornece dados como ID do usuário, custo de mão de obra e taxa horária, permitindo a análise do desempenho do usuário em projetos. |
| Tags | Contém informações sobre ID da tag, nome e ID do workspace, facilitando a categorização de entradas. |
| Tarefas | Inclui dados como ID da tarefa, status e timestamp de atualização, ajudando na gestão de atividades. |
| Registros de tempo | Apresenta informações como ID do registro, descrição e duração em segundos, essenciais para o controle de tempo. |
| Workspaces | Contém dados sobre ID do workspace e nome, permitindo a organização de projetos e equipes. |
| Workspaces: usuários | Inclui informações como ID do usuário, nome e ID do workspace, facilitando a gestão de usuários em diferentes workspaces. |
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Como enviar dados do Toggl para o Amazon S3
Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
Conectar o Toggl na Kondado
Acesse a área de fontes na Kondado e selecione a Toggl para iniciar a autenticação com suas credenciais de API. A Kondado valida o acesso aos seus Espaços de Trabalho e disponibiliza as dez integrações de dados automaticamente.
Configurar o Amazon S3
Informe as credenciais da AWS e especifique o bucket de destino onde os dados serão armazenados em formato estruturado. A plataforma verifica as permissões de escrita e organiza a estrutura de pastas conforme as integrações selecionadas.
Selecionar dados e definir frequência
Escolha quais integrações do Toggl deseja replicar, como Projetos, Registros de Tempo ou Clientes, e configure o intervalo de atualização desejado. Você pode optar por replicações a cada cinco minutos ou intervalos maiores, mantendo seus dados sempre disponíveis para análise no Amazon S3.
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Centenas de empresas data-driven confiam na Kondado
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