De Mercado Livre para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.
A Kondado é uma plataforma de integração de dados que replica automaticamente informações do Mercado Livre para o BigQuery em horários configuráveis, oferecendo 19 integrações diferentes com 716 campos disponíveis para análise.
Como enviar dados do Mercado Livre para BigQuery? A Kondado oferece uma solução completa para replicação automatizada de dados da sua loja no Mercado Livre diretamente para o BigQuery. Nossa plataforma conecta-se à API do Mercado Livre e transfere informações de vendas, produtos e anúncios para seu data warehouse na Google Cloud, permitindo que gestores de tráfego e analistas de dados realizem análises avançadas sem necessidade de código.
Gestores comerciais e líderes de vendas consolidam métricas de múltiplas contas do Mercado Livre em um único ambiente na Kondado, criando relatórios unificados no Looker Studio ou Power BI. A equipe de operações acompanha pedidos, estoque e desempenho de anúncios com atualizações automáticas conforme a frequência definida pelo usuário.
As integrações de Pedidos e Pagamentos do Mercado Pago permitem que gestores comerciais acompanhem transações e faturamento com frequência configurável no BigQuery. Analistas de dados utilizam as integrações de Desempenho Diário da Loja e Itens para identificar tendências de vendas e otimizar estratégias de preços. Com os dados de Envios e Avaliações de Pedidos disponíveis no BigQuery, é possível correlacionar satisfação do cliente com tempo de entrega e qualidade do serviço.
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Replicado no BigQuery
Dados disponíveis do Mercado Livre no BigQuery
Tabelas que a Kondado grava no seu BigQuery, em uma agenda que você controla.
19
integrações disponíveis
716
campos extraíveis
BigQuery
Destino
Integrações disponíveis
Anúncios
Tabela apresenta anúncios publicados com campos como id, título, preço e descrição, além de métricas como total_visits_last_90_days.
Itens
Tabela contém detalhes dos itens, incluindo id, catalog_product_id e atributos como marca e modelo, além de informações de preço.
Itens: estoque
Tabela fornece informações sobre o estoque disponível, incluindo user_product_id, item_id e quantity, além do tipo de disponibilidade.
Itens: performance diária
Tabela apresenta métricas diárias de desempenho dos itens, permitindo análise de vendas e interações ao longo do tempo.
Itens: preços
Tabela exibe informações de preços dos itens, incluindo id, preço de venda e condições de venda, essenciais para estratégias de marketing.
Itens: preços de venda
Tabela fornece detalhes sobre os preços de venda dos itens, incluindo id e valores, fundamentais para análise de mercado.
Itens: variações
Tabela apresenta variações dos itens, incluindo atributos como cor e tamanho, permitindo melhor segmentação de clientes.
Loja: performance diária
Tabela fornece métricas de desempenho diário da loja, incluindo vendas totais e interações, essenciais para avaliação de resultados.
Pagamentos Mercado Pago
Tabela contém informações sobre pagamentos, incluindo id, status e valores, fundamentais para gestão financeira.
Pedidos
Tabela apresenta detalhes dos pedidos, incluindo id, status e informações sobre compradores, essenciais para o gerenciamento de vendas.
Notas Fiscais de Pedidos
Inclui campos como id, seller_id e total_amount, permitindo análise detalhada das transações e valores faturados.
Avaliações de Pedidos
Contém informações como order_id, rating e comment, facilitando a avaliação da satisfação do cliente e feedback sobre os pedidos.
Compradores de Pedidos
Apresenta dados como buyer_id, buyer_email e buyer_name, permitindo análise do perfil dos compradores e suas informações de contato.
Contexto de Pedidos
Inclui campos como order_id, context_type e context_value, oferecendo insights sobre as condições e circunstâncias dos pedidos.
Envios de Pedidos
Contém informações como shipment_id, tracking_number e shipping_status, permitindo o acompanhamento e gestão dos envios realizados.
Itens de Pedidos
Inclui dados como item_id, quantity e price, facilitando a análise dos produtos comprados e suas quantidades.
Pagamentos de Pedidos
Apresenta campos como payment_id, payment_method e payment_status, permitindo a análise dos métodos e status de pagamento dos pedidos.
Vendedores de Pedidos
Inclui informações como seller_id, seller_name e seller_rating, permitindo a análise do desempenho e reputação dos vendedores.
Reclamações
Contém campos como complaint_id, order_id e resolution_status, facilitando o acompanhamento e a gestão das reclamações dos clientes.
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Como enviar dados do Mercado Livre para o BigQuery
Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.
1
Conecte sua conta Mercado Livre
Acesse a página de Mercado Livre na Kondado e autorize o acesso à sua loja para começar a replicar dados automaticamente.
2
Configure seu projeto BigQuery
Informe as credenciais do seu projeto no BigQuery como destino, definindo o dataset onde as integrações serão criadas automaticamente em formato estruturado.
3
Selecione integrações e frequência
Escolha quais integrações como Pedidos, Itens ou Pagamentos deseja replicar e defina a frequência de atualização conforme sua necessidade de análise, mantendo seus dados sempre atualizados.
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Perguntas Frequentes (FAQ)
Respostas sobre como enviar dados do Mercado Livre para o BigQuery automaticamente
Como funciona a integração entre Mercado Livre e BigQuery na Kondado?▼
Você conecta sua conta do Mercado Livre à Kondado, seleciona quais integrações deseja replicar, como Pedidos, Itens ou Pagamentos, e define a frequência de atualização. Os dados são enviados automaticamente para seu projeto no BigQuery, prontos para consultas SQL e criação de dashboards.
Quais dados do Mercado Livre posso replicar para o BigQuery?▼
São 19 integrações disponíveis, incluindo Pedidos, Itens, Estoque, Anúncios, Pagamentos do Mercado Pago, Envios, Avaliações, Reclamações e métricas de desempenho da loja. Cada integração contém campos específicos como IDs, status, valores e atributos de produtos, totalizando 716 campos.
Com que frequência os dados são atualizados no BigQuery?▼
A Kondado oferece frequência configurável para replicação, permitindo atualizações a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, conforme sua necessidade de análise. Você define o intervalo ideal para manter seus relatórios atualizados automaticamente sem intervenção manual.
Os dados chegam em formato SQL pronto para consulta no BigQuery?▼
Sim, os dados são replicados em formato estruturado diretamente em tabelas do BigQuery, compatíveis com SQL padrão. Você pode criar views, joins com outras fontes e conectar ferramentas como Looker Studio ou Power BI diretamente às suas tabelas.
Posso combinar dados do Mercado Livre com outras fontes no BigQuery?▼
Sim, a Kondado permite replicar dados de mais de 80 fontes diferentes para o mesmo projeto do BigQuery. Você pode cruzar informações do Mercado Livre com dados de Facebook Ads, Google Ads, Shopify ou planilhas do Google Sheets em consultas unificadas.
Existem dashboards prontos para usar com esses dados?▼
Sim, oferecemos templates de relatórios prontos para Mercado Livre, incluindo relatórios para Looker Studio e Power BI. Você pode começar a visualizar métricas de vendas, estoque e desempenho imediatamente após a primeira replicação.
Preciso de conhecimento técnico para configurar a integração?▼
Não é necessário código ou conhecimento avançado de APIs. A interface da Kondado guia você na conexão da conta Mercado Livre e configuração do destino BigQuery de forma visual e intuitiva, permitindo que gestores de marketing configurem tudo em minutos.
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