Pipeline sem código · Mautic → BigQuery

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De Mautic para BigQuery: gerenciado, agendado, sem código.

A Kondado replica automaticamente os dados do Mautic para o BigQuery em horários configuráveis, permitindo que gestores de marketing analisem comportamentos de leads, segmentações e resultados de campanhas diretamente no data warehouse da Google Cloud.

Conectar Mautic agora →

Como enviar dados do Mautic para o BigQuery

Para enviar dados do Mautic para o BigQuery, utilize a Kondado, plataforma de replicação de dados que automatiza a transferência de informações da sua automação de marketing para o data warehouse do Google. Com a Kondado, gestores de tráfego e analistas de dados podem centralizar informações de leads, campanhas e comportamentos de usuários sem precisar escrever código ou gerenciar APIs manualmente. A configuração leva minutos e permite escolher exatamente quais tabelas e views do seu banco Mautic serão replicadas para análise.

Após a conexão inicial, a plataforma mantém seus dados atualizados conforme a frequência definida, possibilitando que equipes de operações construam relatórios personalizados e dashboards customizados combinando informações do Mautic com outras fontes de dados.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Com a integração entre Mautic e BigQuery disponível na Kondado, você pode replicar integrações como Contatos, Campanhas e Eventos para criar análises profundas sobre o funil de vendas. Gestores comerciais utilizam esses dados para identificar quais campanhas geram mais oportunidades qualificadas, enquanto analistas de dados cruzam informações de comportamento de leads com dados de vendas para otimizar a conversão. A disponibilização dessas integrações no BigQuery permite criar dashboards personalizados que acompanham métricas de engajamento e ROI de marketing com frequência configurável, facilitando decisões estratégicas baseadas em dados consolidados.

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Replicado no BigQuery

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu Mautic. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integração disponível

BigQuery

Destino

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views

A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

Veja todos os dados disponíveis → Enviar Mautic para BigQuery →

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Como enviar dados do Mautic para o BigQuery

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectar o Mautic na Kondado

Acesse a área de fontes de dados na Kondado e selecione a integração com Mautic, inserindo as credenciais de acesso ao seu banco de dados. A plataforma detectará automaticamente todas as tabelas e views disponíveis para replicação.

Configurar o BigQuery como destino

Defina o BigQuery como destino dos dados, especificando o projeto, dataset e tabela de destino onde as informações do Mautic serão armazenadas. Você pode utilizar um dataset existente ou criar um novo diretamente pela interface da Kondado.

Selecionar integrações e definir frequência

Escolha quais integrações específicas do Mautic deseja replicar, como Contatos ou Campanhas, e configure a frequência de atualização desejada. Após ativar, a Kondado iniciará a replicação automatizada conforme o agendamento definido, mantendo seus dados sempre atualizados para análise.

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Para onde você precisar

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Envie dados do Mautic para outros destinos

Mautic > Looker Studio

Mautic > Power BI

Outros visualizadores

Mautic > Amazon S3

Mautic > BigQuery

Mautic > Excel

Mautic > Google Sheets

Mautic > MySQL

Mautic > PostgreSQL

Mautic > Redshift

Mautic > SQL Server

Escolha uma ferramenta para visualizar seus dados do Mautic

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Mautic > Airtable

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Mautic > Looker Studio

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Mautic > Qlik

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Mautic > BI TOTVS

Mautic > Zoho Analytics

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do Mautic para o BigQuery automaticamente

Quais dados do Mautic posso replicar para o BigQuery? ▼

A Kondado permite replicar todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados Mautic, incluindo integrações como Contatos, Campanhas, Eventos, Pontuações de Leads e Histórico de E-mails. Você seleciona exatamente quais informações deseja transferir durante a configuração, permitindo que analistas de dados trabalhem apenas com os conjuntos relevantes para suas análises de marketing.

Com que frequência os dados do Mautic são atualizados no BigQuery? ▼

A frequência de atualização é totalmente configurável conforme suas necessidades, podendo ser definida para intervalos de 5 minutos, 15 minutos, hora em hora ou diariamente. Essa flexibilidade garante que gestores de tráfego tenham acesso a informações recentes para tomada de decisão sem sobrecarregar a infraestrutura do Mautic.

Preciso saber programar para conectar Mautic ao BigQuery? ▼

Não é necessário conhecimento técnico em programação ou APIs para realizar a integração, pois a Kondado oferece uma interface visual intuitiva para configuração. Basta fornecer as credenciais de acesso ao seu banco Mautic e ao projeto BigQuery, e a plataforma cuida de todo o processo de replicação automaticamente.

Posso combinar dados do Mautic com outras fontes no BigQuery? ▼

Sim, após replicar seus dados do Mautic para o BigQuery, você pode cruzar essas informações com dados de outras fontes como PostgreSQL, MySQL, ou planilhas Excel. Essa capacidade permite que gestores comerciais criem análises holísticas unindo comportamento de leads com informações de vendas e financeiras.

Como os dados do Mautic aparecem no BigQuery? ▼

Os dados são replicados mantendo a estrutura original das tabelas do Mautic, com cada integração se tornando uma tabela distinta no dataset configurado do BigQuery. Os tipos de dados são preservados adequadamente, permitindo que analistas de dados executem consultas SQL complexas e criem visualizações em ferramentas como Power BI ou Looker Studio.

É possível enviar dados do Mautic para outras ferramentas além do BigQuery? ▼

Sim, além do BigQuery, a Kondado permite enviar dados do Mautic para Power BI, Looker Studio, Google Sheets, PostgreSQL, Redshift, SQL Server, Amazon S3 e MySQL. Essa versatilidade permite que equipes de operações escolham a melhor ferramenta de acordo com suas necessidades específicas de análise e armazenamento.

Qual a diferença entre replicar tabelas e views do Mautic? ▼

As tabelas contêm os dados brutos originais do Mautic, enquanto as views são consultas previamente definidas que já processam ou filtram informações específicas. Replicar views pode ser útil quando você precisa disponibilizar apenas subconjuntos de dados processados para gestores de marketing, simplificando a análise no BigQuery sem expor informações sensíveis ou desnecessárias.

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