Pipeline sem código · BigQuery → Amazon S3

Envie os dados do BigQuery para o Amazon S3

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De BigQuery para Amazon S3: gerenciado, agendado, sem código.

Criar uma integração que envia dados do BigQuery para data lakes Amazon S3 leva apenas alguns minutos com a Kondado. Além disso, todo o processo de integração do BigQuery para o Amazon S3 é totalmente gerenciado pela nossa plataforma. Com a Kondado, você pode focar em extrair valor dos seus dados do BigQuery e cruzar com outros dados de seu data lake Amazon S3

Conectar BigQuery agora →

Envie dados do BigQuery para Amazon S3 automaticamente

Conectar seu armazém de dados do Google à sua infraestrutura da AWS nunca foi tão simples. Com a Kondado, você replica dados do BigQuery para Amazon S3 sem escrever uma linha de código, automatizando o processo de extração e carregamento. Basta configurar suas credenciais, selecionar as integrações desejadas e definir a frequência de atualização que sua equipe precisa, seja a cada cinco minutos ou diariamente.

Gestores de tráfego e analistas de dados utilizam essa replicação para alimentar fluxos de dados de análise, criar camadas de virtualização com Athena ou Presto. A plataforma cuida de todo o processo técnico, desde a conexão inicial até a entrega dos arquivos no Amazon S3 configurado.

A Kondado conecta-se ao seu BigQuery e replica os dados que você escolher para arquivos no Amazon S3 em formatos como CSV ou Parquet, com atualizações programáveis a cada 5 minutos, 15 minutos, hora ou dia, permitindo que analistas de dados e equipe de operações mantenham seus fluxos de dados sempre atualizados sem intervenção manual.

Nossos planos têm preços começando a partir de R$ 99 REAIS por mês, você pode testar a Kondado gratuitamente por 14 dias sem cartão de crédito

Ao configurar a integração de Tabelas e Views, você pode replicar conjuntos completos como Pedidos, Campanhas ou Pagamentos diretamente para seu Amazon S3. Esses dados chegam prontos para serem processados por ferramentas de análise ou consumidos por gestores comerciais que precisam de relatórios atualizados sobre desempenho de vendas e métricas de conversão.

Com os arquivos no Amazon S3, sua equipe de operações pode criar fluxos personalizados no Athena, combinar informações com outras fontes na camada de virtualização de dados, ou alimentar painéis analíticos customizados em Power BI e Looker Studio através de integrações diretas ao armazenamento, facilitando a tomada de decisão baseada em dados unificados.

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Replicado no Amazon S3

Dados dinâmicos

A Kondado lê automaticamente o schema do seu BigQuery. Todas as tabelas, views e campos disponíveis na sua conta são extraídos sem configuração manual.

integração disponível

Amazon S3

Destino

O que a Kondado extrai

Tabelas e Views

A Kondado mapeia automaticamente todas as tabelas e views disponíveis no seu banco de dados

Veja todos os dados disponíveis → Enviar BigQuery para Amazon S3 →

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Como enviar dados do BigQuery para o Amazon S3

Sincronize dados automaticamente — sem código, sem exportações manuais.

Conectando BigQuery na Kondado

Acesse a página de fontes de dados e selecione BigQuery para iniciar a conexão. Insira as credenciais do seu projeto Google Cloud e autorize o acesso para que a Kondado possa mapear todas as integrações disponíveis no seu armazém de dados.

Configurando o Amazon S3

No painel de destinos, adicione o Amazon S3 informando o nome do destino, região AWS e credenciais de acesso. Defina o formato de arquivo desejado entre CSV ou Parquet para garantir compatibilidade com ferramentas como Athena ou Power BI.

Selecionando dados e agendamento

Escolha quais integrações de Tabelas e Views deseja replicar do BigQuery e configure a frequência de atualização conforme a necessidade do seu gestor de tráfego ou equipe de operações. Ative a replicação para começar a enviar dados para o Amazon S3 no intervalo programado.

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Para onde você precisar

Com a mesma plataforma você envia dados para IA (Claude/ChatGPT via MCP), dashboards, planilhas, bancos de dados, data warehouses e data lakes. ETL e ELT

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Envie dados do BigQuery para outros destinos

BigQuery > Looker Studio

BigQuery > Power BI

Outros visualizadores

BigQuery > Amazon S3

BigQuery > BigQuery

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BigQuery > BI TOTVS

BigQuery > Zoho Analytics

Perguntas Frequentes (FAQ)

Respostas sobre como enviar dados do BigQuery para o Amazon S3 automaticamente

Como funciona a replicação do BigQuery para Amazon S3 sem código? ▼

A Kondado utiliza integrações prontas que se conectam diretamente à sua conta Google Cloud e ao destino AWS. Você apenas fornece as credenciais de acesso, seleciona quais tabelas e views deseja replicar e define a frequência de execução. A plataforma executa automaticamente as consultas no BigQuery, transforma os resultados no formato escolhido e entrega os arquivos no Amazon S3 configurado.

Quais integrações do BigQuery posso replicar para o Amazon S3? ▼

Você pode replicar através da integração Tabelas e Views, que inclui qualquer conjunto de dados disponível no seu dataset do BigQuery, desde registros transacionais até históricos analíticos. A Kondado mapeia todos os campos e tipos de dados, mantendo a estrutura original para uso posterior em ferramentas como Power BI ou PostgreSQL.

Com qual frequência os dados do BigQuery são atualizados no Amazon S3? ▼

A Kondado oferece frequência configurável para atender diferentes necessidades de negócio, permitindo atualizações a cada cinco minutos, quinze minutos, hora ou dia. Você define o intervalo ideal diretamente na interface, garantindo que gestores de marketing e analistas de dados sempre trabalhem com informações recentes sem sobrecarregar os sistemas origem.

Em qual formato os arquivos chegam no Amazon S3? ▼

Os dados são entregues como arquivos estruturados nos formatos CSV ou Parquet, prontos para consumo imediato por motores de processamento como Athena, Presto ou Dremio. Essa padronização permite que sua equipe de operações construa camadas de virtualização de dados ou alimente fluxos de processamento subsequentes sem conversões manuais.

Posso combinar dados do BigQuery com outras fontes no Amazon S3? ▼

Sim, muitos usuários replicam simultaneamente dados de BigQuery, planilhas do Google Sheets e outros bancos para o mesmo destino S3. Essa centralização permite cruzar informações de marketing, vendas e operações em uma única camada de armazenamento, facilitando análises integradas em Looker Studio ou outras ferramentas de business intelligence.

Preciso criar views específicas no BigQuery antes de replicar? ▼

Não é obrigatório, pois a Kondado acessa tanto tabelas brutas quanto views existentes. No entanto, criar views específicas pode ajudar gestores comerciais a filtrar apenas os dados relevantes para suas análises de vendas, otimizando o volume transferido e o processamento posterior no Amazon S3.

Como analistas de dados utilizam os arquivos no S3 após a replicação? ▼

Analistas de dados consomem os arquivos diretamente via Athena para consultas SQL serverless, ou os carregam em ferramentas como Power BI e Looker Studio para construir painéis analíticos customizados. A flexibilidade do Amazon S3 permite também que líderes de vendas acessem relatórios históricos combinados com dados atualizados pela Kondado para projeções de pipeline.

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