Conectando o Facebook ao Google Data Studio

Conectando o Facebook ao Google Data Studio

Se você procurou "conectar Facebook ao Data Studio", já vale um aviso rápido: o Google Data Studio passou a se chamar Looker Studio. A ferramenta é a mesma: mudou só o nome. Neste guia você leva os dados do Facebook Ads ao Data Studio de forma direta, sem precisar montar um banco intermediário.

O que mudou em relação ao método antigo

Durante muito tempo, o caminho comum era levar os dados do Facebook para um data warehouse (como o BigQuery) e, de lá, conectar ao Data Studio. Esse método funciona, mas adiciona uma etapa técnica que a maioria das equipes de marketing não precisa manter.

A Kondado replica os dados do Facebook Ads para o Via Kondado (o destino gerenciado da própria Kondado) e o Data Studio se conecta a ele pela Kondado, com os relatórios já prontos. Você conecta a fonte uma vez e os dados chegam atualizados na frequência que você escolher, sem precisar do seu próprio BigQuery ou warehouse.

Passo a passo: Facebook Ads no Data Studio

  1. Conecte a fonte Facebook Ads na Kondado (autorização via login do Facebook, sem código).
  2. A Kondado replica os dados para o Via Kondado: o destino gerenciado da Kondado, sem etapa de banco intermediário da sua parte.
  3. Conecte o Data Studio à Kondado e abra o template pronto de Facebook Ads. As métricas aparecem automaticamente.

Dica de configuração: ao conectar a fonte de dados no Data Studio, use a credencial no modo Owner (Proprietário): assim quem abrir o relatório vê os dados sem precisar autenticar de novo.

Quais métricas você leva para o relatório

O conector de Facebook Ads da Kondado disponibiliza os campos que sustentam qualquer relatório de mídia paga:

  • Cliques: cliques nos anúncios.
  • Impressões: vezes que o anúncio foi exibido.
  • Custo: investimento na moeda da conta.
  • CTR: taxa de cliques (cliques ÷ impressões).
  • CPM: custo por mil impressões.
  • CPC: custo por clique.
  • Data da métrica: dia de referência do dado.

E se eu já uso BigQuery?

O BigQuery continua sendo um destino suportado. Se a sua operação já tem um warehouse, a Kondado replica o Facebook Ads para lá também: a diferença é que isso deixou de ser um pré-requisito para chegar ao Data Studio. Use quando fizer sentido para a sua arquitetura, não porque o relatório exige.

Próximos passos

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Conectar Facebook ao Google Data Studio via BigQuery

Siga os passos para integrar dados do Facebook ao BigQuery usando a Kondado e depois visualizá-los no Data Studio.

1
Criar conta e preparar ambiente

Crie uma conta gratuita na Kondado e prepare um banco de dados BigQuery com um Dataset para receber os dados do Facebook.

2
Cadastrar BigQuery como destino

Na plataforma Kondado, cadastre o BigQuery como destino seguindo o tutorial específico da ferramenta.

3
Cadastrar Facebook como conector

Cadastre o Facebook como conector na Kondado para iniciar a integração de dados entre as plataformas.

4
Criar e configurar a integração

Crie uma nova integração na Kondado, selecione o Facebook como conector e o BigQuery como destino. Configure o nome das tabelas em letras minúsculas, defina a frequência de atualização e salve.

5
Executar e aguardar a primeira carga

Inicie a execução da integração e aguarde a conclusão da carga histórica, que pode levar mais tempo por ser a primeira transferência de dados do Facebook.

6
Conectar BigQuery ao Data Studio

Acesse o Data Studio, selecione o BigQuery como fonte de dados, escolha seu projeto, Dataset e tabela criados, e clique em "Conectar" para criar relatórios do Facebook.

Perguntas frequentes

Por que não consigo conectar o Facebook diretamente ao Data Studio?
O Facebook não possui integração nativa com o Google Data Studio. Por isso, é necessário usar um banco centralizador como o BigQuery e uma ferramenta de integração de dados como a Kondado para fazer essa conexão indireta.
Quanto tempo leva a primeira execução da integração Facebook-BigQuery?
A primeira execução pode levar mais tempo que as seguintes porque inclui a carga histórica completa dos dados do Facebook. Após essa carga inicial, as atualizações subsequentes seguem a frequência configurada na integração.
Preciso ter conhecimento técnico para criar o Dataset no BigQuery?
Não é necessário conhecimento avançado. O tutorial orienta a clicar no botão de criar conjunto de dados na barra Explorer do BigQuery e seguir os passos visuais indicados.
Como posso acelerar a visualização dos dados no BigQuery após criar a integração?
A Kondado permite iniciar a execução instantaneamente ao selecionar a opção "Executar", em vez de aguardar a execução automática programada.
Onde encontro mais combinações de conectores e destinos para visualização de dados?
Você pode ver todos os conectores disponíveis na Kondado e explorar outras opções de integração com Data Studio e BigQuery para diferentes fontes de dados.
É possível usar outras ferramentas de BI além do Data Studio com essa integração?
Sim, ao centralizar os dados no BigQuery via Kondado, você pode conectar diversas ferramentas de visualização. A Kondado oferece tutoriais para outras combinações, como Amazon QuickSight com BigQuery.

Escrito por·Publicado em 2022-10-06·Atualizado em 2026-08-20