Microsoft SQL Server

O Microsoft SQL Server (MS SQL Server ou mesmo SQL Server) é um banco de dados relacional da microsoft que está por trás de muitas aplicações, sendo um dos bancos de dados mais populares do mundo. Ao utilizar o SQL Server como um destino de dados na Kondado, você pode criar o seu Data Warehouse rapidamente.

Não possui um banco de dados?
Veja este tutorial de como criar um banco SQL Server na AWS
Veja este tutorial de como criar um banco Azure SQL Database

Clique aqui para acessar o tutorial de como conectar à sua ferramenta de visualização:
Looker Studio
Power BI

Para automatizar o ETL para o seu Data Warehouse SQL Server com a Kondado, siga os passos abaixo:

1) Libere os IPs da Kondado no servidor do banco de dados (e na sua VPC) para a porta que será utilizada para conectar com o SQL Server (geralmente a 1433)

2) Na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar destinos e selecione o destino do SQL Server

3) Dê um nome para o seu destino e preencha as informações do seu banco de dados

  • Endereço: Utilize o IP ou DNS do seu banco de dados para acesso externo
  • Porta: Preencha a porta a ser utilizada para acesso (geralmente 1433)
  • Banco de dados: preencha o database do seu banco de dados (caso não saiba o valor deste parâmetro, você pode criar um novo seguindo estas instruções)
  • Usuário: usuário de acesso ao banco de dados. Este usuário deve ter permissões de DROP, INSERT, CREATE, ALTER, SELECT e DELETE
  • Senha: senha de acesso do usuário ao banco de dados

Agora basta salvar o conector e começar utilizar o SQL Server como o seu Data Warehouse

Configurar SQL Server como Data Warehouse na Kondado

Configure seu Microsoft SQL Server como destino de dados na Kondado para criar um Data Warehouse rapidamente e automatizar seus pipelines de ETL.

1
Libere os IPs da Kondado no servidor

Configure as regras de firewall no seu servidor SQL Server e na VPC para permitir acesso aos IPs da Kondado na porta 1433, garantindo conectividade segura para o ETL.

2
Adicione o SQL Server como destino na Kondado

Acesse a página de destinos da Kondado e selecione o conector do Microsoft SQL Server para iniciar a configuração do seu Data Warehouse.

3
Configure as credenciais do banco de dados

Preencha o endereço (IP ou DNS), porta (1433), nome do banco de dados, usuário com permissões de DROP, INSERT, CREATE, ALTER, SELECT e DELETE, e a senha correspondente.

4
Salve o conector e inicie os pipelines

Após salvar o destino, você poderá criar pipelines de integração de dados para automatizar o carregamento no seu SQL Server.

5
Conecte sua ferramenta de visualização

Após os dados estarem no SQL Server, conecte ferramentas como Looker Studio ou Power BI para criar dashboards e visualizações analíticas.

Perguntas frequentes

O que é o Microsoft SQL Server e por que usá-lo como Data Warehouse?
O Microsoft SQL Server é um banco de dados relacional muito popular da Microsoft. Utilizá-lo como destino na Kondado permite criar um Data Warehouse rapidamente para centralizar dados de diversas fontes.
Quais permissões o usuário do SQL Server precisa ter na Kondado?
O usuário configurado na Kondado deve ter permissões de DROP, INSERT, CREATE, ALTER, SELECT e DELETE no banco de dados SQL Server para que o ETL funcione corretamente.
Qual porta padrão deve ser liberada para conectar o SQL Server à Kondado?
A porta padrão do SQL Server é a 1433. Você deve liberar os IPs da Kondado tanto no servidor do banco quanto na sua VPC para essa porta.
Posso usar o SQL Server na AWS ou Azure com a Kondado?
Sim, o artigo menciona tutoriais para criar bancos SQL Server na AWS e Azure SQL Database, que podem ser configurados como destinos na plataforma.
Quais ferramentas de visualização posso conectar ao meu Data Warehouse SQL Server?
O artigo cita Looker Studio e Power BI como opções de ferramentas de visualização que podem ser conectadas ao seu SQL Server após a integração dos dados.
O que fazer se eu não souber o nome do meu banco de dados?
Caso não saiba o valor do parâmetro de banco de dados, você pode criar um novo banco seguindo as instruções indicadas no tutorial de configuração da Kondado.

Escrito por·Publicado em 2020-12-28·Atualizado em 2026-04-25