BigQuery (destino)

O BigQuery é uma solução de Bigdata criada pelo Google que permite o armazenamento e análise de dados em grande escala. Neste artigo, iremos mostrar como cadastrar um banco BigQuery como destino na plataforma da Kondado, para que você possa centralizar os dados de todas as ferramentas da sua empresa.

Não possui um banco de dados? Veja este tutorial de como criar um banco BigQuery

Clique aqui para acessar o tutorial de como conectar à sua ferramenta de visualização:
Looker Studio
Power BI

Neste tutorial mostramos como autenticar o BigQuery com sua conta de email. Essa autenticação pode expirar caso existam políticas de expiração de sessão, revalidação periódica de login ou mudanças nas credenciais de acesso. Se quiser garantir que o seu BigQuery permaneça sempre autenticado, evitando falhas por expiração de sessão, recomendamos utilizar a autenticação via Service Account, utilize esse tutorial

1) Faça login na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar destinos e selecione o destino do Google BigQuery

2) Clique em AUTORIZAR

3) Selecione a conta que irá utilizar

4) Na próxima tela, marque TODAS as permissões que são requisitadas e clique em Continue

ATENÇÃO: Antes de prosseguir, assegure-se que o seu projeto do Google Cloud está com o faturamento/billing ativo

5) Você será redirecionado para a página da Kondado com o acesso já autorizado. Siga o restante do passo a passo para encontrar o restante das informações necessárias

6) Acesse o seu console do BigQuery na GCP e copie os IDs do projeto (em vermelho na figura abaixo) e o dataset (em verde)

7) Novamente na página do passo (5), cole os valores de projeto e dataset obtidos no passo (6) e dê um nome ao seu destino

ATENÇÃO: Certifique-se que o ID do Dataset NÃO contém o ID do projeto separado por ":". Por exemplo, "id_projeto:id_dataset" está errado. O correto é que o ID do projeto e ID do Dataset estejam cada um separadamente em seus respectivos campos

Agora basta salvar para que seu destino esteja apto para receber as primeiras integrações! Não se esqueça de clicar em "TESTAR CONEXÃO" para conferir se está tudo certo!

Cadastrar BigQuery como destino na Kondado

Siga este passo a passo para configurar o Google BigQuery como destino de dados na plataforma Kondado, garantindo autenticação estável e centralização de informações.

1
Acesse a plataforma e inicie a adição do destino

Faça login na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar destinos e selecione o destino do Google BigQuery. Clique em AUTORIZAR para iniciar a conexão.

2
Autorize com a conta Google e conceda permissões

Selecione a conta Google que irá utilizar e, na próxima tela, marque TODAS as permissões requisitadas. Clique em Continue. Verifique previamente se o faturamento/billing do seu projeto Google Cloud está ativo.

3
Configure autenticação via Service Account (recomendado)

Para evitar falhas por expiração de sessão, utilize a autenticação via Service Account em vez da autenticação por email. Isso garante que seu BigQuery permaneça sempre autenticado.

4
Copie os IDs do projeto e dataset no console GCP

Acesse o console do BigQuery na Google Cloud Platform e copie o ID do projeto e o ID do dataset. Certifique-se de que o ID do dataset NÃO contenha o ID do projeto separado por ":".

5
Finalize o cadastro do destino na Kondado

Retorne à página da Kondado, cole os valores de projeto e dataset nos respectivos campos, dê um nome ao seu destino e salve. Não se esqueça de clicar em "TESTAR CONEXÃO" para validar a configuração.

Perguntas frequentes

O que é o BigQuery e por que usá-lo como destino na Kondado?
O BigQuery é uma solução de Big Data do Google para armazenamento e análise de dados em grande escala. Utilizá-lo como destino na Kondado permite centralizar informações de mais de 80 fontes diferentes em um único data warehouse.
Posso usar o BigQuery como destino mesmo sem ter um banco de dados?
O artigo indica um tutorial de como criar um banco BigQuery para quem ainda não possui um. Recomendamos seguir esse tutorial antes de iniciar o cadastro do destino na Kondado.
Qual a diferença entre autenticação por email e via Service Account?
A autenticação por email pode expirar devido a políticas de sessão, revalidação periódica ou mudanças de credenciais. A autenticação via Service Account é mais estável e mantém o BigQuery sempre conectado à Kondado, evitando falhas inesperadas nas integrações.
O que acontece se o billing do Google Cloud não estiver ativo?
O artigo alerta que é obrigatório ter o faturamento/billing ativo no projeto do Google Cloud antes de prosseguir com a autorização. Sem isso, a conexão pode falhar ou o destino não funcionar corretamente.
Como conecto meu BigQuery a ferramentas de visualização após configurar o destino?
Após cadastrar o BigQuery na Kondado, você pode conectá-lo a ferramentas como Looker Studio e Power BI. Veja outras opções na página de visualização.
Qual o erro comum ao informar o ID do dataset?
O erro mais comum é incluir o ID do projeto junto ao ID do dataset, separados por ":" (ex.: id_projeto:id_dataset). O correto é preencher cada ID separadamente em seu respectivo campo na plataforma da Kondado.

Escrito por·Publicado em 2020-06-15·Atualizado em 2026-04-26