Integração de Aplicações e Integração de Dados: Entenda a Diferença

Integração de Aplicações e Integração de Dados: Entenda a Diferença

É muito comum que os processos das empresas passem por várias ferramentas distintas, e cada uma dessas ferramentas guarda informações importantes sobre o negócio. Para fazer com que essas informações conversem entre si, podem ser adotadas duas abordagens: A integração de aplicações e/ou a integração de dados.

O que é a integração de aplicações?

A integração de aplicações conecta duas ferramentas em um nível funcional, fazendo com que a informação entre elas flua geralmente em tempo-real.

Tipicamente a integração de aplicações é acionada por um evento, como por exemplo um cliente realizando o pagamento de um pedido, essa informação então vai do software de pagamento para o CRM ou para o software de gestão de entregas, que vai avisar para o armazém para embalar e despachar o pedido.

É importante ressaltar que na integração de aplicações a transformação dos dados deve ocorrer antes do envio deles para o destino final, afinal nem sempre existirão campos correspondentes nos dois sistemas, ou eles aceitarão os dados no mesmo formato. A transformação servirá então para preparar os dados que virão da origem para o formato adequado para o destino.

O que é a integração de dados?

Já a integração de dados consiste em coletar os dados de todos esses diferentes sistemas da empresa e reuni-los em um único repositório de dados (data lake ou data warehouse), tanto para fins analíticos como para fins operacionais.

A integração de dados, também chamada de ETL ou ELT, é feita geralmente em lotes com uma frequência pré determinada (1 vez ao dia, a cada 1 hora, etc...), mas também pode ser feita em tempo real (streaming). A troca de dados na integração de dados é menos complexa, pois não exige regras de negócio, nem que seja feita qualquer transformação nos dados para que eles sejam acomodados no destino.

O fluxo de dados nesse caso é um só: da origem para o destino. Enquanto na integração de aplicações os dados podem entrar e sair por diversas fontes.

Em resumo...

A escolha do tipo de integração ideal para sua empresa dependerá da aplicação dela. Para ajudar nessa escolha, resumimos em uma tabela simples quais as principais diferenças entre os dois tipos de integração:

A Kondado é uma plataforma de integração de dados que facilita e dá ainda mais velocidade a esse processo, levando mais de 70 fontes para sua base de dados, para que seu time analítico possa focar em fazer transformações e análises conforme desejar. A Kondado ainda conta com uma funcionalidade de criação de modelos, onde uma vez que seus dados estejam no seu repositório de dados, você possa deixar suas transformações prontas e executáveis automaticamente de forma que você só precise realizá-las uma vez.

Perguntas frequentes

Qual a diferença principal entre integração de aplicações e integração de dados?
A integração de aplicações conecta duas ferramentas em nível funcional, com fluxo geralmente bidirecional, em tempo real, acionado por eventos. Já a integração de dados coleta informações de múltiplos sistemas em um único repositório (data warehouse ou data lake), com fluxo unidirecional da origem ao destino, em lotes programados.
Quando devo usar integração de aplicações?
Use quando precisa que sistemas conversem para executar processos operacionais — por exemplo, um pagamento confirmado disparar automaticamente o envio no CRM e no sistema de logística. Nesse caso, os dados precisam ser transformados antes do envio para se adequarem ao formato do destino.
Quando a integração de dados é mais indicada?
A integração de dados é ideal para fins analíticos: reunir informações de várias fontes em um único data warehouse ou data lake. Ela não exige regras de negócio complexas no momento da carga, permitindo que o time analítico transforme os dados conforme a análise necessária.
A Kondado faz integração de aplicações ou integração de dados?
A Kondado é uma plataforma de integração de dados (ETL/ELT) que leva mais de 80 fontes para o seu banco de dados ou ferramenta de BI. Não é uma plataforma de integração de aplicações (iPaaS) nem automação tipo Zapier.
Posso usar as duas abordagens na mesma empresa?
Sim. As duas se complementam. Sistemas operacionais costumam usar integração de aplicações para fluxos transacionais; já a área de BI utiliza integração de dados para consolidar tudo em um repositório analítico e gerar relatórios e dashboards.
Por que escolher a Kondado para integração de dados?
A Kondado conecta mais de 80 fontes a destinos como Power BI, Looker Studio, Google Sheets, Excel, BigQuery, PostgreSQL e mais, sem código. Confira todos os conectores disponíveis e os destinos suportados.

Escrito por·Publicado em 2020-08-04·Atualizado em 2026-04-26