O que significa Pipeline de Dados?

O que significa Pipeline de Dados?

O pipeline de dados é uma terminologia que abrange a organização de objetos, a extração, regulamentação e roteamento de dados para um sistema, de forma que possibilita a extração de informações valiosas para o seu negócio.

Confira a importância do pipeline de dados para o seu negócio!

O que significa pipeline de dados?

Pipeline de dados é um conjunto de etapas de processamento de dados, que possibilita o deslocamento dos dados de uma fonte de dados para um banco de dados analítico, a fim de facilitar a coleta de informações e criação de insights baseado nos dados coletados.

O pipeline de dados abrange outros tipos de pipeline como um subconjunto, sendo eles o pipeline ETL e o pipeline de big data, que consistem na extração de dados de uma fonte, a transformação e então o carregamento dos dados em um banco de dados de destino. 

Importância do Pipeline de Dados

Atualmente é essencial para uma empresa obter controle total sobre os seus dados, visto que por meio desses dados, é possível identificar os erros e acertos que estão sendo cometidos, além de facilitar na obtenção de insights e auxiliar na tomada de decisão. Entretanto, esses dados podem ser originários de diversas fontes e para facilitar o processo de análise, existe o pipeline de dados. Se a arquitetura do pipeline de dados for bem projetada, é possível unificar diversas fontes de forma que se cria um sistema integrado, facilitando o processo de análise, fator que gera valor para o seu negócio.

O pipeline de dados proporciona diversos benefícios para sua empresa.

  • Impulsiona as análises e relatórios
  • Aumenta a funcionalidade dos dados
  • Proporciona informações instantâneas
  • Melhora a inteligência do negócio
  • Consolida dados de diversas fontes 
  • Facilita a obtenção de insights

O maior benefício de se ter uma arquitetura de pipeline de dados na sua empresa, é a possibilidade de centralizar os dados simultaneamente, visto que atualmente existe um grande fluxo de dados originários de diversas fontes.

Exemplos de Pipelines de dados

A Kondado é uma plataforma de integração de dados em nuvem, como um pipeline de dados, possibilitando a transferência dos seus dados de uma fonte para um banco de dados analítico de sua escolha.

Confira alguns exemplos de integrações realizadas por meio da plataforma Kondado:

Facebook ao Bigquery

A mídia paga da rede social Facebook oferece diversos formatos de anúncios, a fim de impulsionar as publicações, o que gera diversos dados para serem analisados. A Kondado facilita a análise por meio da integração de dados para o banco de dados Bigquery.

Hubspot ao MySQL

A Hubspot é uma empresa referência em marketing de conteúdo e marketing digital, por facilitar o gerenciamento das campanhas de marketing e a sua alta performance em gerenciamento de conteúdo.  

Salesforce ao BigQuery

Salesforce é uma empresa de gestão de relacionamento com o cliente (CMR), focada em atendimento ao cliente, marketing e inteligência artificial.

A Kondado possibilita a integração entre o salesforce ao bigquery para facilitar o processo de análise de dados. 

Instagram ao MySQL

Por meio da rede social instagram é possível realizar campanhas de marketing e com a plataforma de integração Kondado é possível analisar os dados coletados de maneira simplificada por meio do MySQL.

Google Ads ao MySQL

AdWords é uma plataforma de publicidade online do Google, enquanto o MySQL é um banco de dados open-source mais utilizado do mundo, por ser uma alternativa barata e eficiente para analisar dados. A Kondado possibilita a integração entre essas duas ferramentas.

Google Analytics ao PowerBI

O Google Analytics e a ferramenta de criação de Dashboard PowerBI não possuem uma conexão nativa, entretanto, a Kondado intermedia essa integração usando o BigQuery como banco de dados centralizador.

VTEX ao BigQuery

A Kondado possibilita a conexão entre a VTEX ( e-commerce nacional que oferece uma plataforma de comércio unificado) ao BigQuery (solução bigdata serverless do Google).Acesse a plataforma Kondado e realize o teste de 14 dias gratuitos!

Perguntas frequentes

O que é um pipeline de dados?
Um pipeline de dados é um conjunto de etapas de processamento que move dados de uma fonte até um banco analítico ou ferramenta de BI, facilitando a coleta, organização e geração de insights. Pipelines podem ser ETL ou ELT, dependendo de quando ocorre a transformação.
Quais são os principais benefícios de implementar um pipeline de dados na empresa?
Os principais benefícios são: centralizar dados de várias fontes em um único repositório, reduzir trabalho manual de exportação, manter os dados atualizados na frequência que você escolher, melhorar a confiabilidade das análises e habilitar dashboards e relatórios consistentes para a tomada de decisão.
Qual a diferença entre pipeline de dados, pipeline ETL e pipeline de big data?
Pipeline de dados é o conceito amplo de mover dados de uma origem a um destino. ETL e ELT são variações: no ETL os dados são transformados antes de carregar, no ELT são carregados primeiro e transformados no destino. Pipelines de big data lidam com grandes volumes e variedade, geralmente em arquiteturas distribuídas.
Como a Kondado funciona como uma plataforma de pipeline de dados?
A Kondado é uma plataforma de integração de dados em nuvem, sem código, que conecta mais de 80 fontes (Facebook, HubSpot, Salesforce, Instagram, Google Ads, Google Analytics, VTEX e outras) a destinos como BigQuery, Power BI, Looker Studio, MySQL, PostgreSQL e Excel.
Por que é importante para as empresas ter controle sobre seus dados?
Ter controle sobre os dados permite identificar erros e oportunidades, validar campanhas, planejar estoque e prever receita. Como os dados vêm de muitas fontes, um pipeline bem estruturado unifica essas informações em um sistema integrado, gerando valor consistente para o negócio.
Quais exemplos de integração a Kondado oferece para análise de marketing?
A Kondado permite levar dados de Facebook, Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Instagram e VTEX para destinos como BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Power BI e Looker Studio. Você pode criar uma conta com período de teste gratuito e montar pipelines em minutos.

Escrito por·Publicado em 2022-11-29·Atualizado em 2026-05-04