Clique aqui para acessar o tutorial mostrando as maneiras de compartilhamento no Power BI
Antes de detalharmos o passo a passo, vamos fazer uma breve incursão no universo do MySQL e do Power BI.
Estas duas ferramentas revolucionaram a maneira como obtemos significado dos dados. Vamos entender os motivos que podem levá-lo a querer conectá-los.
Introdução ao Power BI e MySQL
O Power BI é uma suíte de ferramentas de análise de negócios desenvolvida pela Microsoft que permite visualizar dados e compartilhar insights em toda a organização.
Ele transforma grandes volumes de dados em relatórios e dashboards interativos, proporcionando uma visão mais clara e detalhada dos negócios.
Já o MySQL, é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) mais populares do mundo.
Ele é um banco de dados relacional de código aberto que é amplamente utilizado para aplicações web e outras aplicações que necessitam de um banco de dados persistente.
Sua popularidade se deve à sua confiabilidade, desempenho e facilidade de uso.
Vantagens de conectar o Power BI ao MySQL
Conheça abaixo algumas das maiores vantagens que a integração do Power BI ao MySQL pode proporcionar:
Análise Profunda
Ao conectar o Power BI ao MySQL, você pode transformar seus dados brutos em insights valiosos, visualizando-os de maneiras que são mais compreensíveis e acionáveis.
Atualizações em Tempo Real
Uma vez conectado, você pode configurar o Power BI para atualizar seus relatórios e dashboards automaticamente, garantindo que você sempre tenha as informações mais recentes à sua disposição.
Integração Suave
Ambas as ferramentas são amplamente utilizadas e bem documentadas, tornando a integração entre elas relativamente simples e direta.
Flexibilidade
Com o Power BI, você pode personalizar seus relatórios e dashboards para atender às suas necessidades específicas, enquanto o MySQL oferece a flexibilidade de armazenar e gerenciar seus dados da maneira que você desejar.
Segurança
Tanto o Power BI quanto o MySQL têm recursos robustos de segurança. Ao conectá-los, você pode garantir que seus dados sejam transmitidos e acessados de maneira segura.
Colaboração
Com o Power BI, é fácil compartilhar relatórios e insights com colegas, permitindo uma tomada de decisão mais colaborativa e informada.
Agora que temos um entendimento claro sobre o que cada plataforma oferece, vamos ao passo a passo!
Centralizando dados no MySQL com a Kondado
Preparando o seu Data Warehouse
Caso você não tenha o seu MySQL ainda, siga esse passo a passo para criá-lo e deixá-lo pronto para receber os dados da Kondado.
Cadastrando seu MySQL como Destino na Kondado
Agora que você já tem o seu banco de dados, é hora de entrar na Kondado e cadastrá-lo para receber os dados de suas ferramentas.
Para cadastrar seu MySQL como destino, siga o passo a passo no nosso site.
Criando seus conectores
Os conectores são as fontes de dados ou ferramentas das quais você deseja extrair dados para centralizar o MySQL.
Para cadastrar suas fontes de dados na Kondado, escolha-as nessa lista e siga o respectivo passo a passo
Criando sua primeira integração
Agora que seu destino de dados e seus conectores estão cadastrados, você já pode criar a sua primeira integração. Para saber como criar a sua primeira integração, clique aqui.
Conectando o MySQL ao Power BI
- Antes de acessar o Power Bi, você deve baixar o Oracle MySQL Connector/NET My SQL , esse componente irá possibilitar que o conector do Power BI com o MySQL funcione corretamente. Para isso, acesse https://downloads.mysql.com/archives/c-net/ e selecione a versão 8.027 e clique em “Download”.

- Abra o Power BI Desktop em seu computador e na tela inicial do Power BI, clique em "Obter dados".

- Na janela que se abre, você pode escolher entre ir na seção de pesquisa, no lado superior esquerdo e procurar “MySQL” ou selecionar "Banco de Dados" e depois "MySQL". Foi demonstrada na imagem a primeira opção.

- Clique em "Conectar".

- Insira os detalhes da conexão e depois clique em “OK”.

No campo "Servidor", insira o endereço do servidor MySQL. Se você estiver usando uma porta específica, insira-a após o endereço do servidor, separada por uma vírgula (por exemplo: 189.168.222.188,3306).
No campo "Banco de dados", insira o nome do banco de dados ao qual deseja se conectar.
- Na janela de autenticação, para estabelecer a conexão você pode escolher entre clicar em “Windows” e depois em “Usar credenciais alternativas” ou clicar em “Banco de Dados”, localizado abaixo da opção “Windows”.
- Insira seu nome de usuário e senha do MySQL. Após isso, clique em “Conectar”.

Na imagem acima está sendo demonstrada a primeira opção.
- Navegue e selecione os dados. Uma vez conectado, você verá uma lista de todas as tabelas disponíveis no banco de dados selecionado.

- Selecione as tabelas ou views que deseja importar e clique em "Carregar".
Transforme e modele seus dados (se necessário).
Pronto! Seu banco de dados MySQL está agora integrado ao Power BI, permitindo que você explore, analise e visualize seus dados de maneira mais eficiente e intuitiva.
Muito simples, não acha?
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Conectar MySQL ao Power BI via Kondado
Siga os passos para centralizar seus dados no MySQL com a Kondado e depois conectá-los ao Power BI para criar visualizações interativas.
Prepare seu MySQL como data warehouse
Se ainda não tiver um banco MySQL, crie-o seguindo o passo a passo do artigo para deixá-lo pronto a receber dados. Depois, cadastre seu MySQL como destino na Kondado.
Cadastre suas fontes de dados
Crie os conectores das ferramentas que deseja integrar — CRM, ads, e-commerce ou outros — para extrair dados e centralizá-los no MySQL.
Configure sua integração na Kondado
Com destino e conectores cadastrados, crie sua primeira integração na plataforma para começar a mover dados automaticamente para o MySQL.
Instale o conector Oracle MySQL para Power BI
Baixe o Oracle MySQL Connector/NET versão 8.0.27 em downloads.mysql.com/archives/c-net/ para habilitar a comunicação entre Power BI e MySQL.
Conecte o Power BI ao MySQL
No Power BI Desktop, clique em "Obter dados", pesquise por "MySQL" ou vá em "Banco de Dados > MySQL", insira o endereço do servidor (com porta, se necessário), nome do banco, usuário e senha, depois clique em "Conectar".
Importe e visualize seus dados
Selecione as tabelas ou views desejadas e clique em "Carregar". Transforme e modele os dados se necessário, e explore suas visualizações no Power BI.
