03. Exemplo de como criar um relatório de estatísticas de anúncios do Google Ads

As integrações do Facebook Ads e Linkedin Ads, por exemplo, trazem relatórios prontos e padronizados, já agrupados em vários níveis, com os dados de campanhas e anúncios de cada cliente. Já o Google Ads permite que os usuários personalizem quais métricas gostariam de levar para o seu banco de dados analítico ao criar uma integração de relatório customizado usando a Kondado.

No tutorial de hoje vamos mostrar como montar um relatório para trazer todas as suas estatísticas de anúncios e campanhas, quebrados nos níveis N1 (campanha), N2 (grupo de anúncios) e N3 (anúncio ou keyword) do Google Ads.

1.Para começar, acesse o tutorial de como criar uma integração de relatório customizado do Google Ads clicando aqui.

2. Siga todos os passos do tutorial até o passo 6.

3. Ao chegar no passo 6 do tutorial, você deverá escolher o tipo de relatório "Ad Group Ad" conforme abaixo:

4. As dimensões serão os agrupamentos do seu relatório. Selecione então:
- Date (data da métrica)
- Ad Group: Id (id do grupo de anúncios)
- Ad Group: Name (nome do grupo de anúncios)
- Campaign: Id (id da campanha)
- Campaign: Name (nome da campanha)
- Ag Group Ad: Ad: Id (id do anúncio)
- Ad Group Ad: Ad: Name (nome do anúncio)

5. E então, na barra "Métricas" selecione as seguintes opções:
- Clicks (número de cliques no anúncio)
- Cost (custo do anúncio na determinada data)
- Impressions (número de impressões)

6. Preencha os campos de "Contas", "Savepoint" e "Janela de Atualização" conforme o passo 8 do tutorial, e siga ele até o final para salvar a sua integração. Quando ela for executada, a tabela no seu data warehouse terá uma estrutura com os campos abaixo:

kdd_account_idXXXXXXXX
adgroup_id3000000000000
adgroup_nameEXEMPLO_NOME_GRUPO_ANUNCIOS
campaign_id10000000000
campaign_nameEXEMPLO_NOME_CAMPANHA
segmentsdate2021-01-01
adgroupad_ad_id20000000000
adgroupad_ad_nameEXEMPLO_NOME_ANUNCIO
metrics_cost100.00
metrics_clicks50.00
metrics_impressions600.00

Agora é só cruzar os dados com suas outras ferramentas e criar modelos para a construção de todas as suas métricas de marketing!

Criar relatório de estatísticas do Google Ads na Kondado

Tutorial passo a passo para montar um relatório customizado de anúncios e campanhas do Google Ads com dimensões e métricas específicas na Kondado.

1
Acesse o tutorial de integração customizada do Google Ads

Inicie pelo tutorial de como criar uma integração de relatório customizado do Google Ads e siga todos os passos até o passo 6.

2
Selecione o tipo de relatório 'Ad Group Ad'

No passo 6, escolha o tipo de relatório "Ad Group Ad" para estruturar seus dados nos níveis N1 (campanha), N2 (grupo de anúncios) e N3 (anúncio).

3
Configure as dimensões do relatório

Selecione as dimensões Date, Ad Group (Id e Name), Campaign (Id e Name) e Ad Group Ad (Ad: Id e Ad: Name) para agrupar seus dados hierarquicamente.

4
Escolha as métricas de performance

Na barra "Métricas", selecione Clicks, Cost e Impressions para acompanhar cliques, custo e impressões dos seus anúncios.

5
Finalize a integração e valide a estrutura da tabela

Preencha Contas, Savepoint e Janela de Atualização conforme o passo 8 do tutorial. Após a execução, verifique se sua tabela no data warehouse contém todos os campos esperados.

6
Cruze dados e construa suas métricas de marketing

Utilize os dados extraídos para cruzar com outras ferramentas e criar modelos. Explore dashboards prontos ou conecte a ferramentas de visualização para analisar seus resultados.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre a integração do Google Ads e as do Facebook Ads ou LinkedIn Ads na Kondado?
As integrações do Facebook Ads e LinkedIn Ads trazem relatórios prontos e padronizados, já agrupados em vários níveis. Já o Google Ads permite que você personalize quais métricas levar para o seu banco de dados analítico ao criar uma integração de relatório customizado.
Quais níveis de granularidade o relatório de Google Ads permite analisar?
O relatório customizado do Google Ads permite quebrar os dados em três níveis: N1 (campanha), N2 (grupo de anúncios) e N3 (anúncio ou keyword), possibilitando análises detalhadas de performance.
Quais dimensões são recomendadas para estruturar o relatório de estatísticas de anúncios?
As dimensões recomendadas são: Date (data), Ad Group: Id e Name (grupo de anúncios), Campaign: Id e Name (campanha), e Ad Group Ad: Ad: Id e Name (anúncio). Esses campos garantem a hierarquia completa dos dados.
Quais métricas de performance posso acompanhar nesse relatório?
No exemplo do tutorial, as métricas selecionadas foram Clicks (cliques), Cost (custo) e Impressions (impressões). Você pode personalizar outras métricas disponíveis no Google Ads conforme suas necessidades de análise.
Como fica a estrutura da tabela gerada no data warehouse?
A tabela gerada contém campos como kdd_account_id, adgroup_id, adgroup_name, campaign_id, campaign_name, segments_date, adgroupad_ad_id, adgroupad_ad_name, metrics_cost, metrics_clicks e metrics_impressions, facilitando consultas e cruzamentos de dados.
O que fazer após criar a integração e ter os dados no data warehouse?
Após a integração, você pode cruzar os dados com outras ferramentas e criar modelos para construir suas métricas de marketing. A Kondado permite conectar esses dados a destinos como BI tools, data warehouses e spreadsheets para análise e visualização.

Escrito por·Publicado em 2022-03-07·Atualizado em 2026-05-04