Business Intelligence (BI) é um termo cada vez mais utilizado em empresas e organizações. Além disso, é uma área com alta demanda no mercado de trabalho e está cada vez mais presente em instituições de ensino superior.
O trabalho em BI exige conhecimentos em diversas áreas e tem como objetivo oferecer um melhor entendimento do sistema de operações do negócio, do mercado, tendências e comportamento do consumidor.
Neste artigo, vamos entender o que é BI, suas vantagens para uma empresa, como é o processo para aqueles que desejam entrar na área e as diferenças entre essa função e outras da área de dados, como o analista de dados e o cientista de dados.
Mas o que é Business Intelligence (BI)?
Business Intelligence (BI) é um conjunto de técnicas e conceitos, que com o auxílio de ferramentas, tecnologias e práticas, são usados para coletar, integrar, analisar e apresentar informações de negócios, a fim de ajudar os tomadores de decisões.
O objetivo do BI é oferecer um melhor entendimento do sistema de operações de negócios, do mercado, das tendências e do comportamento do consumidor. Ele ajuda a analisar informações, apresentar dados e compartilhar informações, bem como monitorá-las, tornando-se um suporte para as tomadas de decisões. Isso evita que elas sejam tomadas sem dados e evidências.
As tecnologias de BI permitem que as organizações reúnam dados de diferentes fontes, como bancos de dados, planilhas eletrônicas e outras aplicações. Essas fontes de dados podem ser integradas para oferecer uma visão mais abrangente da performance da empresa, incluindo métricas financeiras, de produtividade e do consumidor.
Algumas das ferramentas de BI mais utilizadas são: Power BI, da Microsoft; Tableau, da Salesforce; e Looker, do Google
Quais as vantagens de investir em BI para uma empresa?
As vantagens de implementar Business Intelligence em uma empresa, seja em um setor, por um analista ou consultor, são diversas. Elas incluem:
• Melhora na tomada de decisões: As ferramentas de BI fornecem análise de dados e visualização, permitindo tomadas de decisões baseadas em informações mais precisas e informadas.
• Aumento da eficiência: As ferramentas de BI automatizam processos de coleta, análise e apresentação de dados, melhorando a eficiência e produtividade. Isso permite que os analistas possam se dedicar a outras atividades que exigem sua habilidade e criatividade.
• Aumento da competitividade: As ferramentas de BI fornecem informações e insights valiosos sobre o mercado, tendências e concorrentes, permitindo que as empresas se mantenham competitivas.
• Melhora na experiência do cliente: O BI permite que as empresas analisem e entendam melhor o comportamento do cliente, personalizem produtos e serviços e ofereçam experiências mais satisfatórias.
• Redução de custos: As ferramentas de BI ajudam as empresas a identificar ineficiências e desperdícios, permitindo que reduzam custos desnecessários e otimizem seus recursos.
Podemos ver que BI é extremamente importante para uma empresa que deseja tornar-se data driven, e utilizar os dados para seu crescimento.
Agora a pergunta é, qual o tipo de profissional ideal para essa posição multidisciplinar?
Quais as habilidades necessárias a um analista de BI?
Se você tem interesse em ingressar na área de BI, é importante considerar, como mencionado anteriormente, que é um cargo multidisciplinar que requer conhecimentos em diversas áreas.
Quanto à formação, é comum encontrar analistas de BI formados em Administração, Economia e várias áreas da Engenharia, especialmente devido à base em ciências exatas. No entanto, não há regras, e muitos profissionais possuem formação em outras áreas, como Comunicação, por exemplo.
Para aqueles que já possuem formação, seja em exatas ou não, uma pós-graduação em BI é extremamente interessante e uma opção muito comum em diversas universidades, seja na modalidade presencial ou a distância (EAD).
Dentre as habilidades que devem ser trabalhadas para tornar-se um analista de BI, podemos citar as seguintes:
• Habilidade em análise de dados: É essencial que o analista de BI possua proficiência em técnicas de análise de dados, como modelagem de dados, mineração de dados e visualização de dados. É importante, também, possuir um bom entendimento de ferramentas de manipulação de dados, como SQL.
• Conhecimento do negócio: O Analista de BI precisa também ter conhecimento de negócio, incluindo como a empresa opera e quais são suas metas. Um exemplo é ter conhecimento sobre as KPIs e métricas usadas pela empresa, pelas concorrentes e no setor como um todo.
• Gerenciamento de dados: O analista deve possuir conhecimento no controle de grandes volumes de dados, incluindo limpeza, transformação e integração de dados. Além disso, é importante ter familiaridade com sistemas e arquiteturas como data warehouses e data lakes.
• Comunicação: É importante que o analista saiba comunicar conceitos técnicos para tomadores de decisões sem conhecimentos técnicos. Além disso, eles devem colaborar com diferentes departamentos.
• Habilidades técnicas: O Analista de BI deve ter um ótimo entendimento das tecnologias usadas na empresa ou organização, incluindo seu sistema de database, ferramentas usadas para visualização, análise, entre outras.
• Resolução de problemas: O analista de BI deve possuir habilidades para solucionar problemas complexos e extrair desses insights valiosos.
BI x Análise de Dados
Agora que você já sabe o que é a área de BI e o que faz um analista de BI, é comum que surja a dúvida sobre qual é a diferença entre esse profissional e outros da área de dados.
De maneira mais técnica, os analistas de BI concentram-se em transformar dados operacionais brutos em painéis e relatórios significativos. Os analistas de dados, por outro lado, concentram-se em analisar os dados para encontrar novos padrões relevantes para a empresa ou organizações. Os analistas de BI são melhores em compreender o que aconteceu e fazê-lo em grande escala. Já os analistas de dados são melhores em procurar por padrões que indiquem o que pode acontecer.
Em palavras mais simples, os analistas de BI têm maior conhecimento do negócio como um todo. Esses analistas procuram entender o porquê de um acontecimento, por meio do monitoramento de vendas, clientes, entre outros. Um analista de BI irá, por exemplo, fazer correlações entre acontecimentos e dados para entender a causa e apresentá-la para sócios e diretores.
O analista de dados, por outro lado, terá menos contato com a área de negócios e dedica a maior parte do seu tempo, embora possa soar redundante, à análise de dados. Esse especialista utilizará ferramentas como R e Python para análises estatísticas.
O analista de dados, em teoria, procurará por padrões que ajudem a entender o futuro e lidará com objetivos amplos especificados pelos líderes de negócios. Eles passam mais tempo nos bastidores procurando novos conjuntos de dados, minerando esses dados em busca de padrões interessantes e transformando esses dados brutos em novos modelos de dados.
É importante citar, no entanto, que atualmente é muito comum que esses cargos se misturem. É comum que analistas de dados se dediquem também à produção de apresentações, traduzam partes técnicas de modo simples para os tomadores de decisão e tenham maior contato com a parte de negócios.
O mercado flui de um modo natural e não necessariamente segue à risca essas definições. Por isso, as confusões entre os cargos são tão comuns.
Várias questões, incluindo o tamanho da empresa, influenciam nas funções de um analista de dados.
O Cientista de Dados
Já o cientista de dados é um profissional especializado em lidar com grandes volumes de dados e em aplicar técnicas estatísticas, de mineração de dados e de aprendizado de máquina (Machine Learning) para extrair insights e solucionar problemas complexos em diferentes áreas de negócio. Parece muito similar aos objetivos do analista de BI, não é mesmo?
Esse profissional trabalha na identificação de padrões, tendências e correlações em dados coletados, além de criar modelos preditivos e algoritmos capazes de realizar análises e previsões precisas. Isso, uma vez mais, se assemelha a outro profissional citado, o analista de dados.
A questão é que a Ciência de Dados permite criar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para prever o futuro da melhor forma possível, enquanto o analista de dados analisa os dados atuais e o Analista de BI os aplica da melhor forma possível para melhoria do negócio.
Conclusão sobre as diferenças entre os cargos
Embora haja semelhanças entre os cargos, o Analista de BI terá um conhecimento mais aprofundado sobre o negócio. É essencial, por exemplo, que um analista de BI tenha conhecimento da área em que atua, como, por exemplo, no setor financeiro, sendo importante estudar finanças em profundidade. Além disso, o analista de BI pode dedicar parte do seu tempo a conhecer e estudar os concorrentes do negócio. É esse conhecimento que irá diferenciar o analista de BI de outros cargos da área de dados.
Conclusão
A área de BI é de extrema importância para empresas atualmente. Com o mercado cada vez mais competitivo e em constante mudança, as empresas e organizações precisam de informações precisas e atualizadas para tomadas de decisões estratégicas de forma rápida e segura, evitando riscos desnecessários.
O Business Intelligence é, como demonstrado pelas informações apresentadas neste artigo, uma ferramenta poderosa para as empresas se manterem competitivas e relevantes em um mundo cada vez mais digital e conectado. Com BI, as empresas podem tomar decisões mais informadas e assertivas, melhorar seus processos e operações, entender melhor seus clientes e se destacar em relação à concorrência.
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Publicado em 2023-04-24