Manipulação de dados é uma etapa do processo analítico que consiste em coletar, limpar, processar e consolidar dados para que sejam usados em análises e na criação de insights. Esse método demanda tempo e esforço da equipe de análise responsável, entretanto, enriquece os dados durante a transformação, melhorando a precisão dos resultados do processo analítico.
Algumas pessoas consideram o processo de manipulação de dados trabalhoso e sem importância, portanto, confira alguns motivos para aplicar o método de manipulação de dados em sua empresa!
Afinal, o que significa manipulação de dados?
A manipulação de dados significa processar ou alterar informações a fim de torná-las mais organizadas e legíveis. Esse processo é realizado por meio do DML (Linguagem de Manipulação de Dados), uma linguagem de programação que possibilita adicionar, remover e alterar banco de dados, facilitando sua utilização.
Alguns sistemas de gerenciamento de dados também utilizam a linguagem de programação SQL (Structured Query Language) para se comunicar, sendo os principais comandos:
SELECT: Selecionar uma seção de dados (linhas/colunas) para ser trabalhada;
ALTER: Realiza alterações em tabelas de dados existentes;
INSERT: Usado para inserir ou mover dados;
DELETE: Deleta dados redundantes ou duplicados na tabela.
O maior objetivo da manipulação de dados é modificar a conexão lógica ou física, entre um item de dados com outro, sem alterar o conteúdo do dado em si.
A manipulação de dados costuma ser usada em procedimentos como filtragem de linha e coluna, agregação, junção e concatenação, manipulação de string, classificação e regressão.
Importância e benefícios da manipulação de dados
Atualmente os dados se tornaram a base para qualquer negócio, sendo essencial para o desempenho de toda empresa, já que proporcionam diversas vantagens: prever tendências, compreender o perfil comportamental dos clientes, aumentar a produtividade da equipe e reduzir custos. Por meio dos dados coletados é possível tomar decisões e agir de maneira assertiva, o que auxilia no crescimento da organização.
A manipulação, preparação e organização dos dados, é essencial para melhorar a qualidade das informações compreendidas, além de proporcionar diversos benefícios, como:
Padronização: Os dados são organizados de forma consistente e padronizada, o que facilita para os usuários tomarem decisões;
Acesso simplificado ao histórico: Possibilita o acesso rápido aos dados históricos da organização, o que aumenta a assertividade e confiabilidade das análises;
Aprimora a eficiência: Ao ter dados organizados em apenas um local melhora a eficiência de todos os setores da empresa, já que é possível reduzir os possíveis erros causados pela falta de organização e interação entre os dados.
Como realizar a coleta e manipulação de dados?
Uma manipulação de dados eficaz compreende cinco principais etapas.
- Extrair os dados das fontes;
- Realizar a limpeza dos dados obtidos;
- Combinar e filtrar informações seguindo os requisitos do seu negócio
- Obter informações e insights a partir dos dados.
Entretanto, para manipular dados adequadamente é necessário ter algumas ferramentas que disponham de funcionalidades integradas e automatizadas relacionadas a manipulação de dados, como limpeza de dados, mapeamento e armazenamento. Por meio dessas ferramentas é possível identificar padrões de dados e evitar o trabalho manual de digitação de dados, além de possibilitar a criação e entrega de relatórios.
A Kondado é uma plataforma de integração de dados essencial para seu processo de manipulação de dados, já que possibilita a conexão entre o seu banco de dados e sua ferramenta de análise.
A plataforma Kondado também auxilia a manipulação de dados por meio da funcionalidade de criação de modelos, que possibilita a transformação dos dados após a integração ao banco de dados ser concluída. Saiba mais sobre a funcionalidade de criação de modelos.
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Publicado em 2022-11-24