Oracle (conector)

O Oracle é um banco de dados relacional criado no final da década de 70 e muito usado até os dias de hoje. A integração de dados do Oracle para o Data Warehouse criada pela Kondado possibilita que você replique suas tabelas e views para a sua nuvem analítica, de forma integral ou incremental (capturando dados novos e atualizados).

Adicionando o conector

Para automatizar o ETL do Oracle com a Kondado para o seu banco de dados, siga os passos abaixo:

1) Libere os IPs da Kondado no servidor do banco de dados (e na sua VPC) para a porta que será utilizada para conectar com o Oracle (geralmente a 1521)

2) Na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector do Oracle

3) Dê um nome para o seu conector e preencha as informações do seu banco de dados

Agora basta salvar o conector e começar a integrar os dados do Oracle no Data Lake ou Data Warehouse.

Integrações

Gráfico de relacionamento entre tabelas

Tabelas e Views

  • Com a nossa integração, você poderá integrar tabelas e também views
  • Caso a sua tabela possua uma coluna do tipo datetime/timestamp que marque quando um registro foi alterado/inserido, sua integração poderá ser incremental
  • Será necessário definir a chave primária, que pode ser definida por várias colunas e se refere à coluna (ou conjunto de colunas) que definem um registro como sendo único
  • Há um timeout de 1h para leitura de um bloco de dados

A tabela criada terá uma configuração similar a esta:

Campo Tipo

col_x

text

col_y

text

col_z

text

Campos que sejam criados como tipo text sofrerão uma transformação que tentará converter caracteres especiais em seus equivalentes (por exemplo "é" torna-se "e"). Caso não seja possível, o caracter será removido

Integrar dados do Oracle com a Kondado

Configure o conector Oracle na Kondado para replicar tabelas e views para seu Data Warehouse ou Data Lake, de forma integral ou incremental.

1
Libere os IPs da Kondado no firewall

No servidor do banco de dados e na sua VPC, libere os IPs da Kondado para a porta de conexão com o Oracle (geralmente 1521). Isso garante a comunicação segura entre a plataforma e seu banco.

2
Adicione o conector Oracle na plataforma

Acesse a página de conectores da Kondado, selecione o Oracle e dê um nome para o seu conector. Preencha as informações do banco de dados (host, porta, usuário, senha, schema).

3
Configure tabelas, views e chave primária

Escolha quais tabelas e views deseja integrar. Defina a chave primária (pode ser composta por várias colunas) para identificar registros únicos. Se houver coluna datetime/timestamp de alteração, a integração poderá ser incremental.

4
Salve e inicie a integração

Após salvar o conector, seus dados do Oracle começarão a ser replicados para o destino escolhido (Data Warehouse ou Data Lake). Monitore a execução e aproveite para criar dashboards prontos.

Perguntas frequentes

Quais tipos de objetos do Oracle posso integrar pela Kondado?
Você pode integrar tabelas e views do Oracle. A plataforma permite replicação integral ou incremental, dependendo da estrutura dos seus dados.
Como funciona a integração incremental do Oracle?
A integração incremental é possível quando sua tabela possui uma coluna do tipo datetime/timestamp que registra quando um dado foi inserido ou alterado. Assim, a Kondado captura apenas os dados novos e atualizados, sem precisar replicar tudo novamente.
O que acontece com caracteres especiais nos campos text do Oracle?
Campos do tipo text passam por uma transformação que tenta converter caracteres especiais em equivalentes sem acento (por exemplo, "é" vira "e"). Se não for possível converter, o caractere será removido.
Qual o limite de tempo para leitura de dados do Oracle?
Há um timeout de 1 hora para a leitura de um bloco de dados. Se sua consulta ultrapassar esse tempo, pode ser necessário otimizar a query ou dividir os dados.
Para quais destinos posso enviar os dados do Oracle?
Os dados do Oracle podem ser enviados para diversos destinos suportados pela Kondado, como Data Warehouses, Data Lakes e outras ferramentas de análise. Você também pode utilizar os dados para visualização em BI tools.

Escrito por·Publicado em 2021-01-05·Atualizado em 2026-04-25