Microsoft SQL Server (conector)

O Microsoft SQL Server é um sistema gerenciador de banco de dados relacional criado pela Microsoft. A integração de dados do SQL Server para o Data Warehouse criada pela Kondado possibilita que você tenha acesso aos dados do SQL Server na sua nuvem analítica.

Adicionando o conector

Para automatizar o ETL do SQL Server com a Kondado para o seu banco de dados, siga os passos abaixo:

1) Libere os IPs da Kondado no servidor do banco de dados (e na sua VPC) para a porta que será utilizada para conectar com o SQL Server

2) Tenha em mãos os dados de endereço, porta, banco de dados, usuário e senha de acesso ao seu SQL Server

3) Na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector do Microsoft SQL Server

4) Dê um nome para o seu conector e insira as informações do passo (2)

Agora basta salvar o conector e começar a integrar os seus dados do SQL Server no Data Lake ou Data Warehouse.

Integrações

Tabelas e Views

  • Com a nossa integração, você poderá integrar tabelas e também views
  • Caso a sua tabela possua uma coluna do tipo datetime/timestamp que marque quando um registro foi alterado/inserido, sua integração poderá ser incremental
  • Será necessário definir a chave primária, que pode ser definida por várias colunas e se refere à coluna (ou conjunto de colunas) que definem um registro como sendo único

A tabela criada no seu destino terá um formato similar ao abaixo:

Campo Tipo

col_x

text

col_y

text

col_z

text

Integrar dados do Microsoft SQL Server com a Kondado

Configure o conector do SQL Server na Kondado para enviar tabelas e views ao seu Data Warehouse ou Data Lake.

1
Liberar IPs da Kondado no servidor

Libere os IPs da Kondado no servidor do banco de dados e na sua VPC para a porta de conexão com o SQL Server, garantindo acesso seguro à plataforma.

2
Reunir credenciais de acesso

Tenha em mãos o endereço, porta, banco de dados, usuário e senha do seu SQL Server para configurar a conexão.

3
Adicionar o conector na plataforma

Na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector do Microsoft SQL Server. Você pode ver todos os conectores disponíveis na Kondado.

4
Configurar e salvar o conector

Dê um nome ao conector, insira as credenciais reunidas e salve. Agora você já pode começar a integrar seus dados do SQL Server no Data Lake ou Data Warehouse.

5
Definir tabelas, views e chave primária

Selecione as tabelas e views desejadas, defina a chave primária (pode ser composta por várias colunas) e, se houver coluna datetime/timestamp, configure a integração incremental.

Perguntas frequentes

Quais informações são necessárias para conectar o SQL Server na Kondado?
Você precisa do endereço do servidor, porta, nome do banco de dados, usuário e senha de acesso. Além disso, é necessário liberar os IPs da Kondado no firewall do servidor e na VPC antes de iniciar a configuração.
É possível fazer integração incremental com o conector do SQL Server?
Sim. Caso sua tabela possua uma coluna do tipo datetime/timestamp que registre quando um registro foi inserido ou alterado, a integração poderá ser configurada como incremental, sincronizando apenas os dados novos ou modificados.
Posso integrar views além de tabelas do SQL Server?
Sim, a integração da Kondado permite selecionar tanto tabelas quanto views do seu SQL Server para enviar ao destino escolhido.
O que é a chave primária na integração do SQL Server e como defini-la?
A chave primária é a coluna ou conjunto de colunas que identificam um registro como único. Você pode definir a chave primária com uma ou várias colunas durante a configuração da integração na plataforma da Kondado.
Para quais destinos posso enviar os dados do SQL Server?
Os dados do SQL Server podem ser integrados ao seu Data Warehouse ou Data Lake. A Kondado oferece diversos destinos para centralizar e analisar seus dados.
Onde posso visualizar os dados integrados do SQL Server?
Após a integração, você pode utilizar os dados no seu Data Warehouse ou explorar opções de visualização e dashboards para analisar as informações do seu negócio.

Escrito por·Publicado em 2020-06-12·Atualizado em 2026-04-25