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PostgreSQL (conector)

O PostgreSQL é um dos mais conhecidos sistemas para gerenciamento de banco de dados relacional. A integração de dados do PostgreSQL para o Data Warehouse criada pela Kondado possibilita que você tenha acesso aos dados do PostgreSQL na sua nuvem analítica.

Adicionando o conector

Para automatizar o ETL do PostgreSQL com a Kondado para o seu banco de dados, siga os passos abaixo:

1) Libere os IPs da Kondado no servidor do banco de dados (e na sua VPC) para a porta que será utilizada para conectar com o PostgreSQL

2) Tenha em mãos os dados de endereço, porta, banco de dados, usuário e senha de acesso ao seu banco

3) Na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector do PostgreSQL

4) Dê um nome para o seu conector e insira as informações do passo (2)

O valor fornecido no parâmetro "schema" servirá apenas como referência. Iremos considerar todos os schemas existentes no momento de listar e integrar as tabelas e views do conector

Agora basta salvar o conector e começar a integrar os seus dados do PostgreSQL no Data Lake ou Data Warehouse.

Integrações

Gráfico de relacionamento entre tabelas

Tabelas e Views

  • Com a nossa integração, você poderá integrar tabelas e também views e mat views
  • Caso a sua tabela possua uma coluna do tipo datetime/timestamp que marque quando um registro foi alterado/inserido, sua integração poderá ser incremental
  • Será necessário definir a chave primária, que pode ser definida por várias colunas e se refere à coluna (ou conjunto de colunas) que definem um registro como sendo único

Nomes de colunas

  • Colunas cujos nomes contenham caracteres especiais serão ignoradas

A tabela criada terá um formato similar ao abaixo:

Campo Tipo

col_x

text

col_y

text

col_z

text

Integrar PostgreSQL ao Data Warehouse com a Kondado

Configure o conector PostgreSQL na Kondado para replicar tabelas e views do seu banco relacional para um destino analítico.

1
Liberar IPs da Kondado no firewall

No servidor do PostgreSQL e na sua VPC, libere os IPs da Kondado para a porta de conexão do banco. Isso garante a comunicação segura entre a plataforma e sua instância.

2
Coletar credenciais de acesso

Anote o endereço, porta, nome do banco, usuário e senha do PostgreSQL. Esses dados serão necessários para autenticar o conector na Kondado.

3
Criar o conector na plataforma

Acesse a página de adicionar conectores na Kondado, selecione o PostgreSQL, dê um nome ao conector e insira as credenciais coletadas. O campo "schema" é apenas referência: todos os schemas serão considerados ao listar tabelas e views.

4
Configurar integração incremental (opcional)

Se suas tabelas possuírem uma coluna datetime/timestamp que registre alterações, defina-a para carga incremental. Informe também a chave primária, que pode ser composta por várias colunas, para identificar registros únicos.

5
Salvar e iniciar a replicação

Após salvar o conector, escolha se deseja enviar os dados para um Data Warehouse ou Data Lake e comece a integrar suas tabelas e views do PostgreSQL.

Perguntas frequentes

Quais tipos de objetos do PostgreSQL posso integrar com a Kondado?▼
Você pode integrar tabelas, views e materialized views do PostgreSQL. Todos os schemas existentes são considerados automaticamente ao listar os objetos disponíveis no conector.
Como funciona a integração incremental no conector PostgreSQL?▼
A integração incremental é possível quando a tabela possui uma coluna do tipo datetime/timestamp que marca quando um registro foi inserido ou alterado. Nesse caso, a Kondado replica apenas os registros novos ou modificados desde a última carga, otimizando tempo e recursos.
O que acontece com colunas que têm caracteres especiais no nome?▼
Colunas cujos nomes contenham caracteres especiais serão ignoradas durante a integração. Recomenda-se padronizar os nomes das colunas no PostgreSQL para garantir que todos os dados sejam replicados corretamente.
Para quais destinos posso enviar os dados do PostgreSQL?▼
Os dados do PostgreSQL podem ser enviados para Data Warehouses, Data Lakes e outras ferramentas analíticas suportados pela Kondado, permitindo centralizar sua informação para análise e tomada de decisão.
A chave primária pode ser composta por mais de uma coluna?▼
Sim. A chave primária pode ser definida por várias colunas e se refere ao conjunto de colunas que identificam um registro como único. Isso é essencial para o correto funcionamento da integração e da carga incremental.
Escrito por·Publicado em 2020-06-12·Atualizado em 2026-04-25