BigQuery (conector)

O BigQuery é uma solução de Bigdata criada pelo Google que permite o armazenamento e análise de dados em grande escala. A integração de dados do BigQuery para o Data Warehouse criada pela Kondado possibilita que você tenha acesso aos seus dados do BigQuery na sua nuvem analítica.

Adicionando o conector

Para automatizar o ETL do BigQuery com a Kondado para o seu banco de dados, siga os passos abaixo:

1) Faça login na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector do Google BigQuery

2) Clique em AUTORIZAR

3) Selecione a conta que irá utilizar

4) Na próxima tela, marque TODAS as permissões que são requisitadas e clique em Continue

5) Você será redirecionado para a página da Kondado com o acesso já autorizado. Siga o restante do passo a passo para encontrar o restante das informações necessárias

6) Acesse o seu console do BigQuery na GCP e copie os IDs do projeto (em vermelho na figura abaixo) e o dataset (em verde)

7) Novamente na página do passo (5), cole os valores de projeto e dataset obtidos no passo (6) e dê um nome ao seu conector

ATENÇÃO: Certifique-se que o ID do Dataset NÃO contém o ID do projeto separado por “:”. Por exemplo, “id_projeto:id_dataset” está errado. O correto é que o ID do projeto e ID do Dataset estejam cada um separadamente em seus respectivos campos

Agora basta salvar o conector e começar a integrar os seus dados do BigQuery no Data Lake ou Data Warehouse.

Não se esqueça de clicar em “TESTAR CONEXÃO” para conferir se está tudo certo!

Integrações

Gráfico de relacionamento entre tabelas

Tabelas e Views

  • Com a nossa integração, você poderá integrar tabelas e também views
  • Caso a sua tabela possua uma coluna do tipo datetime/timestamp que marque quando um registro foi alterado/inserido, sua integração poderá ser incremental
  • Será necessário definir a chave primária, que pode ser definida por várias colunas e se refere à coluna (ou conjunto de colunas) que definem um registro como sendo único

Integrar dados do BigQuery via Kondado

Configure o conector do Google BigQuery na Kondado para enviar seus dados a um Data Warehouse ou Data Lake.

1
Acesse a plataforma e selecione o conector

Faça login na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e escolha o conector do Google BigQuery. Veja também outros conectores disponíveis.

2
Autorize o acesso à conta Google

Clique em AUTORIZAR, selecione a conta que irá utilizar e marque TODAS as permissões requisitadas na tela seguinte. Clique em Continue para prosseguir.

3
Copie os IDs do projeto e dataset no GCP

Acesse o console do BigQuery na Google Cloud Platform e copie o ID do projeto e o nome do dataset que deseja integrar.

4
Configure o conector na Kondado

Cole os valores de projeto e dataset nos respectivos campos, dê um nome ao conector e salve. Certifique-se de que o ID do dataset NÃO contenha o ID do projeto separado por ":".

5
Teste a conexão e inicie a integração

Clique em "TESTAR CONEXÃO" para validar a configuração. Após confirmar, comece a integrar tabelas e views do BigQuery ao seu destino de dados.

Perguntas frequentes

O que é o BigQuery e como a Kondado se integra a ele?
O BigQuery é uma solução de Big Data do Google para armazenamento e análise de dados em grande escala. A Kondado cria uma integração de dados do BigQuery para o seu Data Warehouse ou Data Lake, permitindo acesso aos dados na sua nuvem analítica.
Quais permissões são necessárias para autorizar o conector do BigQuery?
Na tela de autorização do Google, você deve marcar TODAS as permissões que são requisitadas e clicar em Continue. Sem essas permissões, a conexão não poderá ser estabelecida corretamente.
É possível integrar views além de tabelas do BigQuery?
Sim. Com a integração da Kondado, você poderá integrar tanto tabelas quanto views do BigQuery ao seu destino de dados.
Como funciona a integração incremental no conector do BigQuery?
Caso sua tabela possua uma coluna do tipo datetime/timestamp que marque quando um registro foi alterado ou inserido, a integração poderá ser incremental. Também será necessário definir a chave primária, que pode ser composta por várias colunas.
O que devo fazer se o ID do dataset estiver no formato incorreto?
Certifique-se de que o ID do dataset NÃO contenha o ID do projeto separado por ":". O correto é que cada ID esteja separadamente em seu respectivo campo no formulário da Kondado. Por exemplo, "id_projeto:id_dataset" está errado.
Como posso visualizar os dados do BigQuery após a integração?
Após integrar seus dados do BigQuery, você pode explorar opções de visualização de dados ou consultar dashboards prontos para acelerar sua análise.

Escrito por·Publicado em 2020-06-12·Atualizado em 2026-04-25