Stilingue

A Stilingue é uma plataforma brasileira que usa inteligência artificial para auxiliar as empresas em sua gestão de experiência do cliente. A integração de dados da Stilingue para o Data Warehouse criada pela Kondado possibilita que você tenha acesso aos seus dados da Stilingue na sua nuvem analítica.

Adicionando o conector

Para automatizar o ETL da Stilingue com a Kondado para o seu banco de dados, siga os passos abaixo:

1) Envie um email para suporte-api@stilingue.com.br pedindo a liberação e o seu token de API para integração pela Kondado

2) Na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector da Stilingue

3) Dê um nome para o seu conector e insira em “Token” a chave gerada no passo (1)

Agora basta salvar o conector e começar a integrar os seus dados da Stilingue no Data Lake ou Data Warehouse.

NOTA 1: Por limitações do Stilingue, este conector é de 10 a 15 vezes mais devagar do que o restante dos nossos conectores: as suas integrações irão demorar um pouco mais para serem executadas.

NOTA 2: Uma outra limitação do Stilingue que pode fazer você encontrar ainda mais lentidões é no caso de várias integrações do mesmo conector executarem ao mesmo tempo. Recomendamos que você aguarde uma integração terminar sua carga histórica antes de começar outra e também agende a frequencia das integrações de forma com que não executem ao mesmo tempo (por exemplo, uma integração pode rodar diariamente ao meio dia e outra diariamente às 14).

NOTA 3: Uma alternativa para execuções paralelas recomendada pelo time do Stilingue é: no momento em que você pedir a liberação de token para o suporte, peça que sejam liberados mais do que um token. Assim, você pode criar vários conectores e as integrações destes conectores diferentes podem executar paralelamente

Integrações

Gráfico de relacionamento entre tabelas

Sentimento por termos

Campo Tipo

metric_date

date

channel

text

name

text

negative

float

neutral

float

not_classified

float

positive

float

total

float

total_polarity_classified

float

Sentimento por temas

Campo Tipo

metric_date

date

channel

text

name

text

negative

float

neutral

float

not_classified

float

positive

float

total

float

total_polarity_classified

float

Sentimento por hashtags

Campo Tipo

metric_date

date

channel

text

name

text

negative

float

neutral

float

not_classified

float

positive

float

total

float

total_polarity_classified

float

Sentimento por tags

Campo Tipo

metric_date

date

channel

text

name

text

negative

float

neutral

float

not_classified

float

positive

float

total

float

total_polarity_classified

float

Sentimento por grupos

Campo Tipo

metric_date

date

channel

text

name

text

negative

float

neutral

float

not_classified

float

positive

float

total

float

total_polarity_classified

float

Sentimento por links

Campo Tipo

metric_date

date

channel

text

name

text

negative

float

neutral

float

not_classified

float

positive

float

total

float

total_polarity_classified

float

Sentimento por domínios

Campo Tipo

metric_date

date

channel

text

name

text

negative

float

neutral

float

not_classified

float

positive

float

total

float

total_polarity_classified

float

Sentimento por buscas

Campo Tipo

metric_date

date

channel

text

name

text

negative

float

neutral

float

not_classified

float

positive

float

total

float

total_polarity_classified

float

Sentimento por regiões

Campo Tipo

metric_date

date

location_type

text

name

text

negative

float

neutral

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not_classified

float

positive

float

total

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Ranking AAA

Objeto principal

Campo Tipo

uid

text

kdd_metric_date

date

username

text

reach_normalized

float

virality_score

float

url

text

gender

text

viralization_normalized

float

afinity_score

float

ranking_3as

float

followers_score

float

afinity_normalized

float

profile_picture

text

reach_score

float

position

float

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float

occupation

text

is_verified

boolean

name

text

channel

text

assertiviness_score

float

groups

Campo Tipo

uid

text

kdd_metric_date

date

groups__group

text

Publicações

Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima

Campo Tipo

pid

text

update_time_ago

text

reply_pid

text

uid

text

page_id

text

is_dynamic_post

boolean

hidden_by_user

boolean

crawled_at

timestamp

sentiment

float

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boolean

posted_at

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page_comment

boolean

primary_channel

text

hot

float

followers

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type

text

channel

text

sac_type

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status

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long_updated_at

float

critical_level

float

aaa_score

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metrics_updated_at

timestamp

hot_post

boolean

gender

text

favorite

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dislikes

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Publicações: temas

Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima

Campo Tipo

pid

text

theme

text

Publicações: tags

Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima

Campo Tipo

pid

text

tag

text

Publicações: grupos

Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima

Campo Tipo

pid

text

group

text

Publicações: interesses

Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima

Campo Tipo

pid

text

interest

text