A Stilingue é uma plataforma brasileira que usa inteligência artificial para auxiliar as empresas em sua gestão de experiência do cliente. A integração de dados da Stilingue para o Data Warehouse criada pela Kondado possibilita que você tenha acesso aos seus dados da Stilingue na sua nuvem analítica.
Adicionando o conector
Para automatizar o ETL da Stilingue com a Kondado para o seu banco de dados, siga os passos abaixo:
1) Envie um email para suporte-api@stilingue.com.br pedindo a liberação e o seu token de API para integração pela Kondado
2) Na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector da Stilingue
3) Dê um nome para o seu conector e insira em "Token" a chave gerada no passo (1)
Agora basta salvar o conector e começar a integrar os seus dados da Stilingue no Data Lake ou Data Warehouse.
NOTA 1: Por limitações do Stilingue, este conector é de 10 a 15 vezes mais devagar do que o restante dos nossos conectores: as suas integrações irão demorar um pouco mais para serem executadas.
NOTA 2: Uma outra limitação do Stilingue que pode fazer você encontrar ainda mais lentidões é no caso de várias integrações do mesmo conector executarem ao mesmo tempo. Recomendamos que você aguarde uma integração terminar sua carga histórica antes de começar outra e também agende a frequencia das integrações de forma com que não executem ao mesmo tempo (por exemplo, uma integração pode rodar diariamente ao meio dia e outra diariamente às 14).
NOTA 3: Uma alternativa para execuções paralelas recomendada pelo time do Stilingue é: no momento em que você pedir a liberação de token para o suporte, peça que sejam liberados mais do que um token. Assim, você pode criar vários conectores e as integrações destes conectores diferentes podem executar paralelamente
Integrações
Gráfico de relacionamento entre tabelas
Sentimento por termos
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
channel |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
|
total_polarity_classified |
float |
Sentimento por temas
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
channel |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
|
total_polarity_classified |
float |
Sentimento por hashtags
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
channel |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
|
total_polarity_classified |
float |
Sentimento por tags
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
channel |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
|
total_polarity_classified |
float |
Sentimento por grupos
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
channel |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
|
total_polarity_classified |
float |
Sentimento por links
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
channel |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
|
total_polarity_classified |
float |
Sentimento por domínios
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
channel |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
|
total_polarity_classified |
float |
Sentimento por buscas
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
channel |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
|
total_polarity_classified |
float |
Sentimento por regiões
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
metric_date |
date |
|
location_type |
text |
|
name |
text |
|
negative |
float |
|
neutral |
float |
|
not_classified |
float |
|
positive |
float |
|
total |
float |
Ranking AAA
Objeto principal
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
uid |
text |
|
kdd_metric_date |
date |
|
username |
text |
|
reach_normalized |
float |
|
virality_score |
float |
|
url |
text |
|
gender |
text |
|
viralization_normalized |
float |
|
afinity_score |
float |
|
ranking_3as |
float |
|
followers_score |
float |
|
afinity_normalized |
float |
|
profile_picture |
text |
|
reach_score |
float |
|
position |
float |
|
posts_count |
float |
|
occupation |
text |
|
is_verified |
boolean |
|
name |
text |
|
channel |
text |
|
assertiviness_score |
float |
groups
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
uid |
text |
|
kdd_metric_date |
date |
|
groups__group |
text |
Publicações
Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
pid |
text |
|
update_time_ago |
text |
|
reply_pid |
text |
|
uid |
text |
|
page_id |
text |
|
is_dynamic_post |
boolean |
|
hidden_by_user |
boolean |
|
crawled_at |
timestamp |
|
sentiment |
float |
|
spam |
boolean |
|
posted_at |
timestamp |
|
page_comment |
boolean |
|
primary_channel |
text |
|
hot |
float |
|
followers |
text |
|
type |
text |
|
channel |
text |
|
sac_type |
text |
|
status |
text |
|
long_updated_at |
float |
|
critical_level |
float |
|
aaa_score |
float |
|
metrics_updated_at |
timestamp |
|
hot_post |
boolean |
|
gender |
text |
|
favorite |
boolean |
|
dislikes |
float |
Publicações: temas
Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
pid |
text |
|
theme |
text |
Publicações: tags
Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
pid |
text |
|
tag |
text |
Publicações: grupos
Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
pid |
text |
|
group |
text |
Publicações: interesses
Atenção: Por limitações do Stilingue, esta integração é mais de 10 a 15 vezes mais devagar que o normal. Recomendamos que você utilize as integrações de sentimentos acima
| Campo | Tipo | |
|---|---|---|
pid |
text |
|
interest |
text |
Integrar dados da Stilingue via Kondado
Configure o conector da Stilingue na Kondado para enviar dados de sentimento e publicações ao seu Data Warehouse ou Data Lake.
Solicitar token de API ao Stilingue
Envie um e-mail para suporte-api@stilingue.com.br solicitando a liberação do token de API para integração pela Kondado. Se precisar de execuções paralelas, peça mais de um token já nesta etapa.
Adicionar o conector na Kondado
Acesse a página de conectores da Kondado, localize o conector da Stilingue e clique para adicioná-lo à sua conta.
Configurar credenciais do conector
Dê um nome ao conector e insira o token de API obtido no passo anterior no campo "Token". Salve o conector para finalizar a configuração.
Criar integrações de sentimento
Priorize as integrações de sentimento (por termos, temas, hashtags, tags, grupos, links, domínios, buscas e regiões), que são mais rápidas. Evite iniciar múltiplas integrações do mesmo conector simultaneamente.
Agendar frequências distintas
Programe as integrações para horários diferentes (por exemplo, uma ao meio-dia e outra às 14h) para evitar lentidão. Com múltiplos tokens, crie conectores separados para permitir execuções paralelas.
Escolher destino e visualizar dados
Defina seu destino (Data Warehouse ou Data Lake) e, se desejar, utilize as dashboards prontas ou ferramentas de BI para analisar os dados de experiência do cliente da Stilingue.
