Atualmente o crescimento da quantidade de fontes gera um volume de dados intenso, esses dados comumente são armazenados em diversos silos independentes ou em armazenamentos separados, o que dificulta a etapa de extrair informações relevantes desses dados. A partir dessa problemática, surgiu a necessidade de criar um método de compilar esses dados de forma rápida e prática, unificando essas diversas fontes de dados em um único ambiente.
A Integração de dados é o processo de unificação dessas coletâneas de dados, a fim de fazer com que eles gerem um maior valor para o negócio.
Afinal, o que é integração de dados?
Significado de integração de dados
A integração de dados é um método de reunir dados de diversas fontes em um único local, para facilitar o manuseamento e análise dessas informações. Esse procedimento ajuda a consolidar qualquer tipo de dado, estruturado ou não estruturado, em lote e streaming, de forma de facilitar a consulta básica de banco de dados de inventário até a análises preditivas complexas.
Algumas das tarefas do processo de integração de dados são:
- Desenvolvimento: Movimenta os dados de plataformas locais isoladas para data lakes, com o intuito de aumentar o valor dos dados
- Armazenamento: Combina os dados de diversas fontes em apenas um armazenamento de sua escolha, para facilitar a análise, extração de informações e criação de insights.
- Réplica do Banco de Dados: A integração de dados replica os dados de um banco de dados de origem para um armazenamento de dados na nuvem.
Importância da integração de dados
A integração de dados é o processo responsável por simplificar o manuseamento e identificação de dados. Não se trata de apenas organizar os dados em um lugar, e sim, sobre promover um ambiente prático e sistêmico a fim de facilitar o acesso aos dados, dessa forma todas as pessoas da equipe podem acessar e extrair informações importantes para a realização de alguma tarefa.
Cada fonte de dados possui seu próprio modelo e características únicas, ao integrá-los independente de compatibilidade, gerando maior flexibilidade eficiência e qualidade em diversas áreas da empresa, esse processo promove economia de tempo e de esforço, para que os profissionais responsáveis pela análise dos dados possam se dedicar em outras atividades, além de otimizar as respostas para clientes internos e externos.
Desafios e Soluções: Integração de Dados
O processo de integração de dados gera diversos desafios para empresa que deseja colocá-lo em prática, entretanto existe uma solução eficaz para superar esses possíveis problemas.
Escassez de profissionais de dados experientes: Um dos desafios a ser superado é a dificuldade de encontrar um profissional de dados experiente, já que ele será o responsável por entender sobre a metodologia usada para criar integrações de dados para a empresa;
Aumento de custo: A infraestrutura necessária para manter uma integração de dados gera despesas operacionais, sendo considerado um grande desafio para empresas que querem implementar esse processo;
A solução para esses desafios da integração de dados pode ser encontrada em uma única plataforma de integração de dados. A Kondado é uma plataforma de integração de dados intuitiva, que facilita a criação de ETLs ou ELTs sem que seja necessário conhecimento em engenharia de dados para a sua implementação, portanto qualquer profissional pode personalizar as integrações.
A plataforma Kondado possui diversos planos para que você decida qual será o que melhor atende a sua empresa! Além disso, com a Kondado não será necessário se preocupar com a manutenção da infraestrutura das integrações e operações, nós cuidamos da sua integração para você!
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