Índice

1. Integrações e Modelos
2. Acessando o Dashboard no Power BI
3. Funcionalidades do Dashboard
4. Panorama das 10 Páginas
   1. Página: Resumo
   2. Página: Marketplace
   3. Página: Vendas
   4. Página: Clientes
   5. Página: Novos Clientes
   6. Página: Análise Clientes (oculta)
   7. Página: Posição Estoque
   8. Página: Previsão Estoque
   9. Página: ABC Produtos
   10. Página: ABC Categoria
5. Medidas DAX (Campos Calculados)
6. Vantagens de Analisar Esses Dados

Integrações e Modelos

O Dashboard Tiny ERP no Power BI é construído sobre a integração Olist Tiny da Kondado — são 4 integrações que alimentam o modelo:

• Pedidos: detalhes — tabela tinyerp_pedidos_detalhes (cabeçalho do pedido: cliente, loja/marketplace, situação, valores) e tinyerp_pedidos_detalhes_itens (itens do pedido: SKU, descrição, quantidade, valor unitário, categoria)
• Produtos: detalhes — tabela tinyerp_produtos_detalhes (catálogo: código, nome, categoria, situação, preço, preço de custo)
• Estoque — tabela tinyerp_estoque (saldo por produto/depósito)
• Depósitos — tabela tinyerp_estoque_depositos (cadastro de depósitos: nome, empresa, sinalizador de desconsiderar)

Zero consulta salva / KSQL. O template não usa nenhuma consulta customizada — ele lê as tabelas das integrações diretamente. Toda transformação de dado (ex.: decodificar o código de situação do pedido para texto) é feita em Power Query, e todo cálculo de negócio (receita, margem, ticket médio, classificação ABC, previsão de estoque etc.) é feito em medidas DAX dentro do próprio Power BI. Isso significa que você não precisa escrever SQL nem entender a estrutura interna das tabelas para ter este dashboard funcionando — é só conectar a integração e abrir o arquivo.

O template também usa algumas tabelas auxiliares geradas dentro do próprio Power BI (não vêm de nenhuma integração): uma tabela de calendário para os filtros e gráficos de data, uma tabela auxiliar para a classificação ABC (rótulos de Classe A/B/C) e uma tabela de clientes usada na página oculta Análise Clientes.

Identidade do cliente: o campo que identifica o cliente no modelo é o próprio código de cliente do Tiny — não é um valor anônimo nem um hash, é o identificador do cadastro de cliente vindo direto da integração Pedidos.

Acessando o Dashboard no Power BI

O fluxo de acesso segue o mesmo padrão dos demais dashboards Power BI da Kondado:

1. Baixe o arquivo de template (.pbit) fornecido pela Kondado e abra-o no Power BI Desktop.
2. Ao abrir, o Power BI pede um token de acesso.
3. Copie o seu token em app.kondado.com.br/tokens e cole no campo solicitado.
4. O Power BI carrega os dados das suas integrações Tiny ERP automaticamente.

No topo da página Resumo há um selo clicável — “Veja como carregar mais dados” — que leva ao artigo de savepoint, para quem quiser entender como ampliar a janela de dados carregada das integrações que já tem conectadas. É um recurso do arquivo de template (.pbit) que você baixa e conecta à sua própria conta — o link público de exemplo é só para visualização com dados fictícios, então esse selo não se aplica a ele.

Funcionalidades do Dashboard

Alguns elementos se repetem em praticamente todas as páginas e valem ser explicados uma única vez, aqui, em vez de repetidos página a página:

• Menu lateral de navegação — ícones à esquerda que levam às páginas visíveis do dashboard. A página Análise Clientes não tem ícone próprio (veja abaixo por quê).
• Filtros de Período e Situação do pedido — presentes no topo da maioria das páginas, recortam os visuais daquela página pelo intervalo de datas e pela situação do pedido escolhidos.
• Botões de rodapé — “Teste a Kondado Gratuitamente” (chamada para novo trial) e “Tire suas dúvidas!” (suporte), presentes em todas as páginas.
• Alternador “Selecione a Visualização” — nas páginas de Estoque (Posição ↔ Previsão) e de Classificação ABC (Produtos ↔ Categoria), um pequeno seletor no canto superior direito troca entre as duas páginas irmãs sem passar pelo menu lateral.
• Botão “Detalhar” (drill-through) — na página Novos Clientes, abre a página oculta Análise Clientes com o detalhe de contato de cada cliente do contexto selecionado.

Panorama das 10 Páginas

O template tem 10 páginas. Nove aparecem no menu lateral; a décima (Análise Clientes) é propositalmente oculta e só é alcançada por um botão de drill-through — não é uma página faltando, é uma decisão de navegação.

Página	Visível no menu?	O que responde
Resumo	Sim	Como estamos indo, em poucos segundos
Marketplace	Sim	Qual canal de venda está puxando o crescimento
Vendas	Sim	Quanto estamos realmente ganhando em cada venda
Clientes	Sim	Quem compra, de onde
Novos Clientes	Sim	Estamos crescendo a base ou só vendendo mais para quem já compra?
Análise Clientes	Não (drill-through)	Detalhe de contato de um cliente específico
Posição Estoque	Sim	Quanto tenho em estoque agora e quanto vale
Previsão Estoque	Não (alternador)	Em quantos dias cada produto esgota
ABC Produtos	Sim	Quais produtos concentram a maior parte do faturamento
ABC Categoria	Não (alternador)	Mesma pergunta, por categoria

Página: Resumo

Visão consolidada do negócio no período filtrado: quanto foi vendido, quantos pedidos, quantos itens, e como a receita evoluiu dia a dia. É a página inicial do dashboard e serve para responder “como estamos indo?” em poucos segundos.

Período (Segmentação de dados / filtro)

Controle de intervalo de datas que recorta todos os visuais da página para o período escolhido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Data (Data de compra)

Situação do pedido (Segmentação de dados / filtro)

Filtra a página pela situação do pedido (Entregue, Faturado, Aprovado, Cancelado etc.). O campo já chega com o texto da situação — o Power Query do template converte o código numérico que a API do Tiny retorna em texto legível antes de ele chegar ao modelo.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): pedido_situacao (Situação do pedido)

Receita de Vendas (Cartão (KPI))

Receita total dos pedidos no período selecionado.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Receita Total_texto (Receita Total)
• Agregação: Soma (via medida Receita Total)

Pedidos de Venda (Cartão (KPI))

Quantidade de pedidos distintos no período.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Qtde. Pedidos (Pedidos de Venda)
• Agregação: Contagem distinta de pedidos

Produtos Vendidos (Cartão (KPI))

Quantidade total de itens vendidos no período.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Qtde. Produtos_texto (Produtos Vendidos)
• Agregação: Soma da quantidade de itens

Ticket Médio (Cartão (KPI))

Valor médio por pedido no período.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): total_pedido (Ticket Médio)
• Agregação: Média (AVERAGE) do valor total do pedido

Itens por pedido (Cartão (KPI))

Média de itens por pedido no período — indica se os clientes costumam comprar um item só ou levar mais de um por compra.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Itens por pedido
• Agregação: Soma da quantidade de itens ÷ contagem distinta de pedidos

Receita ao longo do tempo (Gráfico de área)

Evolução da receita dia a dia, agrupável por Ano / Mês-Ano / Data (o Power BI permite abrir a hierarquia de datas para o nível desejado).

• Integração / tabela de origem: Medida DAX + Calendário
• Campo(s) usado(s): Receita Total; dCalendário (Hierarquia de datas: Ano › Mês-Ano › Data)
• Agregação: Soma da receita por período

Produtos mais vendidos (Tabela)

Lista de produtos vendidos no período com a receita gerada por cada um, para identificar rapidamente os itens mais relevantes.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes_itens
• Campo(s) usado(s): itens_descricao (Descrição); itens_codigo (SKU)
• Agregação: Soma da receita (medida Receita Total) por SKU

Receita por Loja / Marketplace (Gráfico de rosca (donut))

Participação de cada canal de venda (loja própria, Mercado Livre, Shopee etc.) na receita total do período.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): ecommerce_nomeecommerce (Loja / Marketplace)
• Agregação: Soma da receita (medida Receita Total) por loja

Quantidade de Pedidos por Situação (Gráfico de barras agrupadas)

Quantidade de pedidos no período, quebrada por situação (Entregue, Faturado, Cancelado etc.) — mostra rapidamente quantos pedidos estão parados em cada etapa.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): pedido_situacao (Situação do pedido)
• Agregação: Contagem distinta de pedidos (medida Qtde. Pedidos) por situação

Página: Marketplace

Compara o desempenho de vendas entre os canais (loja própria e marketplaces como Mercado Livre e Shopee), mês a mês, para entender qual canal está puxando o crescimento e qual precisa de atenção.

Período (Segmentação de dados / filtro)

Recorta a página pelo intervalo de datas escolhido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Data (Data de compra)

Situação do pedido (Segmentação de dados / filtro)

Filtra a página pela situação do pedido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): pedido_situacao (Situação do pedido)

Receita por Loja ao longo do tempo (Gráfico de linhas)

Evolução mensal da receita, uma linha por loja/marketplace — permite comparar a tendência de cada canal lado a lado.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX + Calendário
• Campo(s) usado(s): Receita Total; ecommerce_nomeecommerce (Loja / Marketplace); dCalendário (Hierarquia de datas)
• Agregação: Soma da receita por loja e por período

Resumo por Loja (Tabela)

Receita, ticket médio e quantidade de pedidos de cada loja/marketplace lado a lado, para comparação direta.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): ecommerce_nomeecommerce (Loja); id_pedido (Pedidos)
• Agregação: Receita = soma (medida Receita Total); Ticket Médio = média (medida Ticket Medio); Pedidos = maior id de pedido observado por loja no contexto da tabela

Participação de cada loja por mês (Gráfico 100% empilhado)

Mostra, mês a mês, qual a fatia percentual de pedidos que cada loja/marketplace representou — útil para ver se um canal está ganhando ou perdendo espaço ao longo do tempo.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): ecommerce_nomeecommerce (Loja); dCalendário.Mês (Mês)
• Agregação: Contagem distinta de pedidos (medida Qtde. Pedidos), normalizada a 100% por mês

Página: Vendas

Olha a venda pelo lado da rentabilidade: além da receita, traz custo, margem bruta e o detalhe produto a produto — a página para responder “o que estou realmente ganhando em cada venda?”.

Período (Segmentação de dados / filtro)

Recorta a página pelo intervalo de datas escolhido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Data (Data de compra)

Situação do pedido (Segmentação de dados / filtro)

Filtra a página pela situação do pedido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): pedido_situacao (Situação do pedido)

SKU (Segmentação de dados / filtro)

Filtra a página por um ou mais produtos específicos (código SKU).

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes_itens
• Campo(s) usado(s): itens_codigo (SKU)

Receita Total (Cartão (KPI))

Receita total no período.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Receita Total
• Agregação: Soma

Custo Total (Cartão (KPI))

Custo total dos produtos vendidos no período (quantidade vendida × preço de custo do produto).

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Custo Total
• Agregação: Soma (quantidade × preço de custo, item a item)

Margem Bruta (Cartão (KPI))

Percentual de margem bruta no período: (Receita − Custo) ÷ Receita.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Margem Bruta
• Agregação: Cálculo percentual sobre o total do período (não varia por linha)

Detalhamento por Produto (Tabela)

Tabela produto a produto com receita, quantidade vendida, número de pedidos, margem individual e preço médio de custo/venda — o nível de detalhe para investigar rentabilidade item a item.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes_itens
• Campo(s) usado(s): itens_codigo (SKU); itens_descricao (Descrição); id_pedido (Pedidos); produto_preco_custo (Preço Médio de Custo); itens_valor_unitario (Preço Médio de Venda)
• Agregação: Receita = soma (medida Receita Total); Quantidade Vendida = soma de itens_quantidade; Pedidos = média de id_pedido no contexto da linha; Margem Bruta Individual, Preço Médio de Custo e Preço Médio de Venda = medidas DAX (médias)

Página: Clientes

Quem compra, de onde e quanto cada cliente já representou em receita — a página para entender a base de clientes por nome, estado e cidade.

Período (Segmentação de dados / filtro)

Recorta a página pelo intervalo de datas escolhido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Data (Data de compra)

Situação do pedido (Segmentação de dados / filtro)

Filtra a página pela situação do pedido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): pedido_situacao (Situação do pedido)

Cliente (Segmentação de dados / filtro)

Filtra a página por um ou mais clientes específicos (busca por nome).

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): cliente_nome (Nome do cliente)

Clientes (Cartão (KPI))

Quantidade de clientes distintos com pedido no histórico. Este cartão não tem campo de data configurado, então não respeita o filtro de Período — mostra sempre o total geral.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): _kdd_cliente_hash (Identificador do cliente (código do cliente no Tiny))
• Agregação: Média sobre o identificador do cliente (usada aqui apenas como contagem de referência, sem filtro de data)

UF's (Cartão (KPI))

Quantidade de estados (UF) distintos com cliente. Também não respeita o filtro de Período.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): cliente_uf (Estado do cliente)
• Agregação: Média (usada como contagem de referência)

Cidades (Cartão (KPI))

Quantidade de cidades distintas com cliente. Também não respeita o filtro de Período.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): cliente_cidade (Cidade do cliente)
• Agregação: Média (usada como contagem de referência)

Clientes (Tabela)

Lista de clientes com receita gerada, itens comprados e número de pedidos — ordenável para achar rapidamente os clientes mais valiosos.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes / tinyerp_pedidos_detalhes_itens
• Campo(s) usado(s): cliente_nome (Nome); id_pedido (Pedidos)
• Agregação: Receita = soma (medida Receita Total); Itens comprados = soma de itens_quantidade; Pedidos = média de id_pedido no contexto da linha

Por Estado (Tabela)

Mesma métrica de receita/itens/pedidos, agora agrupada por estado (UF) do cliente.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes / tinyerp_pedidos_detalhes_itens
• Campo(s) usado(s): cliente_uf (Estado)
• Agregação: Receita = soma (medida Receita Total); Itens comprados = soma; Pedidos = média de id_pedido

Por Cidade (Tabela)

Mesma métrica de receita/itens/pedidos, agora agrupada por cidade do cliente.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes / tinyerp_pedidos_detalhes_itens
• Campo(s) usado(s): cliente_cidade (Cidade)
• Agregação: Receita = soma (medida Receita Total); Itens comprados = soma; Pedidos = média de id_pedido

Página: Novos Clientes

Mostra a aquisição de clientes ao longo do tempo: quantos clientes novos entraram a cada mês e quanto eles já representam em receita — a página para responder “estamos crescendo a base ou só vendendo mais para quem já compra?”.

Período (Segmentação de dados / filtro)

Recorta a página pelo intervalo de datas escolhido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Data (Data de compra)

Clientes (Cartão (KPI))

Quantidade de clientes distintos no período.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Qtde Clientes
• Agregação: Contagem distinta do identificador do cliente

Receita (Cartão (KPI))

Receita total no período.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Receita Total (Receita)
• Agregação: Soma

Novos Clientes (Cartão (KPI))

Quantidade de clientes cuja primeira compra (histórico completo, sem acumulado anterior ao período) caiu dentro do período filtrado.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Qtd de Novos Clientes
• Agregação: Contagem de clientes sem nenhum pedido acumulado antes do início do período selecionado

Valor Vendas Novos Clientes (Cartão (KPI))

Receita gerada apenas pelos clientes classificados como novos no período.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Valor Vendas Novos Clientes
• Agregação: Soma da receita restrita aos clientes sem pedido acumulado antes do período

Clientes ativos por mês (Gráfico de área empilhada)

Evolução mensal da quantidade de clientes com pedido.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX + Calendário
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Mês-Ano (Mês); Qtde Clientes
• Agregação: Contagem distinta de clientes por mês

Novos Clientes por mês (Gráfico de colunas)

Quantidade de clientes novos captados em cada mês.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX + Calendário
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Mês-Ano (Mês); Qtd de Novos Clientes
• Agregação: Contagem de novos clientes por mês

Detalhar (Botão de drill-through)

Abre a página oculta Análise Clientes com a lista detalhada (nome, e-mail, telefone, cidade, UF e quantidade de pedidos) dos clientes do contexto selecionado nesta página. É o único caminho de acesso àquela página — ela não tem ícone próprio no menu lateral.

• Integração / tabela de origem: —

Página: Análise Clientes (página oculta — acessada por drill-through)

Esta página não aparece no menu lateral — é alcançada exclusivamente pelo botão Detalhar da página Novos Clientes. É o nível de detalhe individual de cliente: nome, contato e localização, para uso operacional (ex.: relacionamento comercial, cobrança, CS) e não para leitura direta como as demais páginas.

Captura indisponível: esta página é oculta (acessada só por drill-through a partir de Novos Clientes) e não é alcançada pelo link público de exemplo, que mostra apenas as páginas do menu. O conteúdo acima foi confirmado pela estrutura do arquivo do template (.pbit).

Detalhe de Clientes (Tabela)

Captura indisponível: esta página é oculta (acessada só por drill-through a partir de Novos Clientes) e não é alcançada pelo link público de exemplo, que mostra apenas as páginas do menu. O conteúdo acima foi confirmado pela estrutura do arquivo do template (.pbit).

Lista individual de clientes do contexto herdado da página Novos Clientes, com dados de contato e localização.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes (tabela de clientes derivada)
• Campo(s) usado(s): cliente_codigo (ID Cliente); cliente_nome (Nome); cliente_email (E-mail); cliente_fone (Fone); cliente_cidade (Cidade); cliente_uf (UF)
• Agregação: Qtde. Pedidos = contagem distinta de pedidos (medida Qtde. Pedidos) por cliente

Página: Posição Estoque

Foto do estoque agora: quanto tem de cada produto, em qual depósito, e quanto isso vale — tanto pelo custo quanto pela receita potencial se tudo for vendido.

No topo da página há um alternador “Selecione a Visualização” que leva para a página irmã Previsão Estoque — as duas compartilham o mesmo filtro de produto/depósito e se complementam: esta mostra a posição atual, a outra projeta quando o estoque acaba.

Estoque Atual (Cartão (KPI))

Soma das unidades em estoque de todos os produtos, em todos os depósitos considerados.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque / tinyerp_estoque_depositos
• Campo(s) usado(s): depositos_saldo (Saldo em estoque)
• Agregação: Soma

Valor Total em Estoque (R$) (Cartão (KPI))

Valor do estoque atual avaliado pelo preço de custo de cada produto.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Valor Total em Estoque (R$)
• Agregação: Soma de (saldo em estoque × preço de custo do produto), produto a produto

Receita Potencial (Cartão (KPI))

Quanto o estoque atual valeria se fosse vendido integralmente ao preço de venda cadastrado.

• Integração / tabela de origem: Medida DAX
• Campo(s) usado(s): Receita Potencial
• Agregação: Soma de (saldo em estoque × preço de venda do produto), produto a produto

Estoque por Produto e Depósito (Tabela)

Detalhamento do saldo de estoque por produto e por depósito.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque / tinyerp_estoque_depositos / tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): depositos_saldo (Estoque Atual); depositos_empresa (Depósito (empresa)); depositos_nome (Depósito (nome)); codigo (SKU); nome (Produto)
• Agregação: Estoque Atual = soma do saldo por linha de produto/depósito

Depósito (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por nome do depósito.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque_depositos
• Campo(s) usado(s): depositos_nome (Nome do depósito)

Categoria (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por categoria de produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): categoria (Categoria)

Desconsiderar Depósito (Segmentação de dados / filtro)

Permite excluir depósitos marcados como não-operacionais (ex.: depósito de teste/transferência) do cálculo de estoque.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque_depositos
• Campo(s) usado(s): depositos_desconsiderar (Sinalizador de depósito desconsiderado)

SKU (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por código de produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): codigo (SKU)

Situação do Produto (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por situação do produto (ativo, inativo etc.).

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): situacao_descricao (Situação)

Classe do Produto (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por classificação interna de produto usada no template (agrupamento de tipo de item).

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes_itens
• Campo(s) usado(s): produto_kdd_classe_produto (Classe do produto)

Empresa do Depósito (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por empresa associada ao depósito (para contas com mais de uma empresa/filial cadastrada no Tiny).

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque_depositos
• Campo(s) usado(s): depositos_empresa (Empresa do depósito)

Página: Previsão Estoque

Projeta, produto a produto, em quantos dias o estoque atual se esgota com base no ritmo de vendas recente — a página para antecipar ruptura e decidir o que comprar primeiro.

Acessada pelo mesmo alternador “Selecione a Visualização” a partir da página Posição Estoque — não tem ícone próprio no menu lateral.

Previsão de Consumo por Produto (Tabela)

Para cada produto: estoque atual, quantidade vendida nos últimos 30 dias e em quantos dias o estoque acaba no ritmo atual de venda. Produtos sem venda recente aparecem sem previsão — não há base para projetar.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque / tinyerp_produtos_detalhes / tinyerp_pedidos_detalhes_itens
• Campo(s) usado(s): codigo (SKU); id (ID); nome (Produto); depositos_saldo (Estoque)
• Agregação: Estoque = soma do saldo; Itens Vendidos Últimos 30 Dias e Previsão de Consumo (Dias) = medidas DAX

SKU (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por código de produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): codigo (SKU)

Categoria (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por categoria de produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): categoria (Categoria)

Depósito (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por nome do depósito.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque_depositos
• Campo(s) usado(s): depositos_nome (Nome do depósito)

Desconsiderar Depósito (Segmentação de dados / filtro)

Exclui depósitos não-operacionais do cálculo.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque_depositos
• Campo(s) usado(s): depositos_desconsiderar (Sinalizador de depósito desconsiderado)

Situação do Produto (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por situação do produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): situacao_descricao (Situação)

Classe do Produto (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por classificação interna de produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): kdd_classe_produto (Classe do produto)

Empresa do Depósito (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por empresa associada ao depósito.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_estoque_depositos
• Campo(s) usado(s): depositos_empresa (Empresa do depósito)

Página: ABC Produtos

Classificação ABC (curva de Pareto) dos produtos pela receita: identifica os poucos produtos (Classe A) que concentram a maior parte do faturamento, para priorizar giro, reposição e atenção comercial.

No canto superior direito há um alternador “Selecione a Visualização” (Produtos / Categoria) que leva para a página irmã ABC Categoria — mesma lógica de classificação, agrupada por categoria em vez de por produto.

Classificação ABC por Produto (Tabela)

Lista de produtos ordenada por faturamento, com o percentual acumulado (Pareto) e a classe ABC resultante.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes_itens + tabela auxiliar de classes ABC
• Campo(s) usado(s): itens_descricao (Descrição); Classe (Classe ABC (A/B/C))
• Agregação: Faturamento = soma (medida Receita Total); % Pareto = medida DAX (percentual acumulado)

Classe ABC (Segmentação de dados / filtro)

Filtra a página para mostrar apenas uma classe (A, B ou C).

• Integração / tabela de origem: Tabela auxiliar de classes ABC
• Campo(s) usado(s): Classe (Classe ABC)

Curva de Pareto por Produto (Gráfico combinado (colunas empilhadas + linha))

Combina barras de faturamento por produto com a linha da curva de Pareto acumulada — a visualização clássica para enxergar onde a curva “dobra” e separa a Classe A do restante.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes_itens + tabela auxiliar de classes ABC
• Campo(s) usado(s): itens_descricao (Descrição); Classe (Classe ABC)
• Agregação: Colunas = faturamento (medida Receita Total); linha = % Pareto acumulado (medida DAX)

Período (Segmentação de dados / filtro)

Recorta a classificação ABC pelo intervalo de datas escolhido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Data (Data de compra)

Situação do Produto (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por situação do produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): situacao_descricao (Situação)

Página: ABC Categoria

A mesma classificação ABC (Pareto) da página anterior, agora agrupada por categoria de produto em vez de por SKU individual — útil quando a decisão de negócio é por linha de produto, não por item.

Acessada pelo mesmo alternador “Selecione a Visualização” a partir da página ABC Produtos.

Classificação ABC por Categoria (Tabela)

Lista de categorias ordenada por faturamento, com o percentual acumulado (Pareto) e a classe ABC resultante.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes_itens + tabela auxiliar de classes ABC
• Campo(s) usado(s): produto_categoria (Categoria); Classe (Classe ABC (A/B/C))
• Agregação: Faturamento = soma (medida Receita Total); % Pareto = medida DAX (percentual acumulado)

Classe ABC (Segmentação de dados / filtro)

Filtra a página para mostrar apenas uma classe (A, B ou C).

• Integração / tabela de origem: Tabela auxiliar de classes ABC
• Campo(s) usado(s): Classe (Classe ABC)

Curva de Pareto por Categoria (Gráfico combinado (colunas empilhadas + linha))

Mesma lógica da curva de Pareto, agora por categoria de produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes_itens + tabela auxiliar de classes ABC
• Campo(s) usado(s): produto_categoria (Categoria); Classe (Classe ABC)
• Agregação: Colunas = faturamento (medida Receita Total); linha = % Pareto acumulado (medida DAX)

Período (Segmentação de dados / filtro)

Recorta a classificação ABC pelo intervalo de datas escolhido.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_pedidos_detalhes
• Campo(s) usado(s): dCalendário.Data (Data de compra)

Situação do Produto (Segmentação de dados / filtro)

Filtra por situação do produto.

• Integração / tabela de origem: tinyerp_produtos_detalhes
• Campo(s) usado(s): situacao_descricao (Situação)

Medidas DAX (Campos Calculados)

Todos os números do dashboard que não são um campo bruto da integração vêm de uma medida DAX — uma fórmula calculada dentro do próprio Power BI. Abaixo, todas elas, agrupadas por assunto e explicadas em linguagem de negócio.

Receita, custo e vendas

• Receita Total — soma de (quantidade × valor unitário) de cada item vendido. É a medida de receita usada em quase todos os visuais do dashboard.
• Custo Total — soma de (quantidade × preço de custo do produto) de cada item vendido.
• Margem Bruta — (Receita Total − Custo Total) ÷ Receita Total, em percentual.
• Ticket Médio — valor médio por pedido no período.
• Itens por pedido — quantidade total de itens vendidos ÷ quantidade de pedidos distintos.
• Preço Médio de Custo — média do preço de custo dos itens vendidos.
• Preço Médio de Venda — média do valor unitário de venda dos itens vendidos.
• Qtde. Pedidos — contagem distinta de pedidos.
• Qtde. Produtos — soma da quantidade de itens vendidos.

Versões formatadas para os cartões

Três medidas existem só para formatar o número como texto (com o símbolo de moeda ou separador de milhar) para exibição nos cartões — o valor é o mesmo da medida original, só a apresentação muda:

• Receita Total_texto, Qtde. Produtos_texto e Ticket Medio_texto.

Comparativo ano a ano (YoY)

• Faturamento_LY / Pedidos_LY / Produtos_LY — o mesmo valor de Receita, Pedidos e Produtos, mas calculado para o mesmo período do ano anterior (“LY” = last year).
• YoY_Faturamento / YoY_Pedidos / YoY_Produtos — variação percentual do período atual contra o mesmo período do ano anterior.
• YoY Faturamento_texto / YoY Pedidos_texto / YoY Produtos_texto — a mesma variação, formatada como texto com uma seta (⬈ crescimento, ⬊ queda) para exibição direta no cartão.

Estoque

• Valor Total em Estoque (R$) — soma de (saldo em estoque × preço de custo), produto a produto: quanto o estoque parado representa em capital investido.
• Receita Potencial — soma de (saldo em estoque × preço de venda), produto a produto: quanto o estoque valeria se fosse todo vendido.
• Itens Vendidos Últimos 30 Dias — soma da quantidade vendida nos últimos 30 dias corridos, contados a partir da data mais recente que existe na base (não da data do relógio) — assim o número não zera quando a base de exemplo pública fica sem atualização.
• Previsão de Consumo (Dias) — (estoque atual ÷ quantidade vendida nos últimos 30 dias) × 30: em quantos dias o estoque atual se esgota no ritmo de venda recente. Fica em branco quando não houve venda nos últimos 30 dias (sem histórico recente, não há base para projetar).

Clientes — aquisição, retenção e perda

• Qtde Clientes — contagem distinta de clientes com pedido no período.
• QTd pedidos acumulados Aux — medida auxiliar interna: conta quantos pedidos aquele cliente já tinha até o final do mês anterior ao início do período filtrado. Não aparece em nenhum visual diretamente — serve de base de cálculo para as duas medidas seguintes.
• Qtd de Novos Clientes — quantidade de clientes que não tinham nenhum pedido acumulado antes do período (ou seja, a primeira compra deles caiu dentro da janela filtrada).
• Valor Vendas Novos Clientes — receita gerada só pelos clientes classificados como novos pela medida acima.
• Qtd. Clientes Recorrentes — Qtde Clientes menos Novos Clientes menos Clientes Perdidos: os clientes que já compravam antes e continuam ativos.
• Qtd. Clientes Perdidos — clientes que não têm nenhum pedido nos 180 dias anteriores à data de referência (uma definição de churn por inatividade).
• Valor Cliente Perdido — receita histórica associada aos clientes classificados como perdidos pela medida acima.
• Churn — Clientes Perdidos ÷ Qtde Clientes, em percentual.

Classificação ABC — Produtos

• Faturamento Acumulado (Produtos) — soma acumulada de receita, dos produtos de maior para menor faturamento, até e incluindo o produto da linha atual (a base da curva de Pareto).
• % Pareto (Produtos) — o Faturamento Acumulado acima dividido pelo faturamento total de todos os produtos — o percentual acumulado que dá nome à “curva de Pareto”.
• Classe ABC (Produtos) — classifica o produto em Classe A (até 80% do acumulado), Classe B (até 95%) ou Classe C (o restante) com base no % Pareto.
• Filtra ABC (Produtos) — medida de apoio ao filtro de Classe ABC na página (retorna 1 quando a classe selecionada bate com a classe do produto, 0 caso contrário).

Classificação ABC — Categoria

As mesmas quatro medidas acima, replicadas para funcionar por categoria de produto em vez de por SKU individual: Faturamento Acumulado (Categoria), % Pareto (Categoria), Classe ABC (Categoria) e Filtra ABC (Categoria).

Vantagens de Analisar Esses Dados

• Visão de rentabilidade, não só de receita. A página Vendas traz custo e margem bruta lado a lado com a receita — você enxerga se está vendendo bem ou só vendendo muito.
• Antecipa ruptura de estoque. A Previsão de Consumo avisa quais produtos vão esgotar primeiro, com base no ritmo de venda real, para comprar/repor antes de faltar.
• Prioriza esforço comercial pela curva ABC. As páginas ABC Produtos e ABC Categoria mostram onde está concentrado o faturamento, para focar reposição, negociação com fornecedor e atenção comercial nos itens que realmente importam.
• Mede aquisição de cliente separadamente de retenção. As medidas de Novos Clientes, Clientes Recorrentes e Churn respondem se o crescimento vem de gente nova ou de quem já comprava — perguntas diferentes, decisões diferentes.
• Compara canais de venda lado a lado. A página Marketplace mostra a evolução e a participação de cada loja/marketplace, para identificar onde investir mais.
• Zero SQL. Todo o dashboard é montado com integração + Power Query + medida DAX — você não precisa escrever consulta nenhuma para ter esses números.