03. Exemplo de como criar um relatório de estatísticas de anúncios do Google Ads

As integrações do Facebook Ads e Linkedin Ads, por exemplo, trazem relatórios prontos e padronizados, já agrupados em vários níveis, com os dados de campanhas e anúncios de cada cliente. Já o Google Ads permite que os usuários personalizem quais métricas gostariam de levar para o seu banco de dados analítico ao criar uma integração de relatório customizado usando a Kondado.

No tutorial de hoje vamos mostrar como montar um relatório para trazer todas as suas estatísticas de anúncios e campanhas, quebrados nos níveis N1 (campanha), N2 (grupo de anúncios) e N3 (anúncio ou keyword) do Google Ads.

1.Para começar, acesse o tutorial de como criar uma integração de relatório customizado do Google Ads clicando aqui.

2. Siga todos os passos do tutorial até o passo 6.

3. Ao chegar no passo 6 do tutorial, você deverá escolher o tipo de relatório “Ad Group Ad” conforme abaixo:

4. As dimensões serão os agrupamentos do seu relatório. Selecione então:
– Date (data da métrica)
– Ad Group: Id (id do grupo de anúncios)
– Ad Group: Name (nome do grupo de anúncios)
– Campaign: Id (id da campanha)
– Campaign: Name (nome da campanha)
– Ag Group Ad: Ad: Id (id do anúncio)
– Ad Group Ad: Ad: Name (nome do anúncio)

5. E então, na barra “Métricas” selecione as seguintes opções:
– Clicks (número de cliques no anúncio)
– Cost (custo do anúncio na determinada data)
– Impressions (número de impressões)

6. Preencha os campos de “Contas”, “Savepoint” e “Janela de Atualização” conforme o passo 8 do tutorial, e siga ele até o final para salvar a sua integração. Quando ela for executada, a tabela no seu data warehouse terá uma estrutura com os campos abaixo:

kdd_account_idXXXXXXXX
adgroup_id3000000000000
adgroup_nameEXEMPLO_NOME_GRUPO_ANUNCIOS
campaign_id10000000000
campaign_nameEXEMPLO_NOME_CAMPANHA
segmentsdate2021-01-01
adgroupad_ad_id20000000000
adgroupad_ad_nameEXEMPLO_NOME_ANUNCIO
metrics_cost100.00
metrics_clicks50.00
metrics_impressions600.00

Agora é só cruzar os dados com suas outras ferramentas e criar modelos para a construção de todas as suas métricas de marketing!