As integrações do Facebook Ads e Linkedin Ads, por exemplo, trazem relatórios prontos e padronizados, já agrupados em vários níveis, com os dados de campanhas e anúncios de cada cliente. Já o Google Ads permite que os usuários personalizem quais métricas gostariam de levar para o seu banco de dados analítico ao criar uma integração de relatório customizado usando a Kondado.
No tutorial de hoje vamos mostrar como montar um relatório para trazer todas as suas estatísticas de anúncios e campanhas, quebrados nos níveis N1 (campanha), N2 (grupo de anúncios) e N3 (anúncio ou keyword) do Google Ads.
1.Para começar, acesse o tutorial de como criar uma integração de relatório customizado do Google Ads clicando aqui.
2. Siga todos os passos do tutorial até o passo 6.
3. Ao chegar no passo 6 do tutorial, você deverá escolher o tipo de relatório “Ad Group Ad” conforme abaixo:

4. As dimensões serão os agrupamentos do seu relatório. Selecione então:
    – Date (data da métrica)
    – Ad Group: Id (id do grupo de anúncios)
    – Ad Group: Name (nome do grupo de anúncios)
    – Campaign: Id (id da campanha)
    – Campaign: Name (nome da campanha)
    – Ag Group Ad: Ad: Id (id do anúncio)
    – Ad Group Ad: Ad: Name (nome do anúncio)

5. E então, na barra “Métricas” selecione as seguintes opções:
    – Clicks (número de cliques no anúncio)
    – Cost (custo do anúncio na determinada data)
    – Impressions (número de impressões)

6. Preencha os campos de “Contas”, “Savepoint” e “Janela de Atualização” conforme o passo 8 do tutorial, e siga ele até o final para salvar a sua integração. Quando ela for executada, a tabela no seu data warehouse terá uma estrutura com os campos abaixo:
| kdd_account_id | XXXXXXXX | 
| adgroup_id | 3000000000000 | 
| adgroup_name | EXEMPLO_NOME_GRUPO_ANUNCIOS | 
| campaign_id | 10000000000 | 
| campaign_name | EXEMPLO_NOME_CAMPANHA | 
| segmentsdate | 2021-01-01 | 
| adgroupad_ad_id | 20000000000 | 
| adgroupad_ad_name | EXEMPLO_NOME_ANUNCIO | 
| metrics_cost | 100.00 | 
| metrics_clicks | 50.00 | 
| metrics_impressions | 600.00 | 
Agora é só cruzar os dados com suas outras ferramentas e criar modelos para a construção de todas as suas métricas de marketing!