Atualmente é essencial para uma empresa utilizar dados para prever tendências de mercado e planejar seus futuros movimentos para sair na frente dos concorrentes. Esse fator gerou uma necessidade de possuir acesso rápido aos dados, de preferência em apenas um lugar.
A ingestão de dados é a extração de informações de diversas fontes de forma que facilita a descoberta de insights e a utilização dessas informações para obter vantagens comerciais.
Entenda melhor sobre o processo de ingestão de dados!
O que é Ingestão de Dados?
Normalmente os dados de uma empresa costumam estar armazenados em diversas fontes, cada fonte possui uma forma de armazenamento, fazendo com que os dados não conversem entre si. Sem antes serem limpos e convertidos para uma linguagem padrão, essa disformidade prejudica a agilidade da análise dos dados.
A ingestão de dados pode ser definida como o método que coleta dados de diversas fontes e realiza a transferência para um local de destino (como: banco de dados, data warehouse, armazenamento de documentos, data mart) para serem depositados e analisados.
Esse processo pode ser realizado de diversas maneiras, dependendo apenas dos requisitos da organização.
Ingestão em tempo real
Conhecida como dados streaming, os dados são extraídos, processados e armazenados instantaneamente para a tomada de decisões em tempo real. Esse método costuma ser utilizado quando os dados coletados precisam ser utilizados no mesmo instante para não perderem a precisão.
Ingestão de lote
Os dados são movidos frequentemente, em intervalos de tempo programados. Comumente utilizado para processos recorrentes, como em relatórios diários.
Arquitetura Lambda
A arquitetura Lambda combina o método lote ao método de streaming, de forma que abrange a visualização dos dados em lote e processa em tempo real os dados para fornecer uma análise de informação imediata. Esse método divide-se em 3 camadas de processamento: camada Batch (lote), camada serving (servidor) e camada speed (tempo real).
Processos da Ingestão de Dados
Após definir qual o método de ingestão de dados adequado às necessidades da empresa, é necessário seguir algumas etapas para iniciar o uso adequado do processo de ingestão de dados, e evitar futuros problemas.
Gerenciar os limites do envio em lote
Caso utilize o processo de ingestão de lote, será necessário realizar a definição da política de envio de lotes. Os dados de ingestão em lote, serão enviados de acordo com as definições da política de envio, portanto, é essencial que seja o primeiro processo a ser definido. A política de envio define os limites do lote de acordo a 3 fatores:
- Tempo corrido desde a criação do lote
- Número total de itens
- Tamanho total do lote
Após a definição da política de envio do lote, é necessário aguardar um tempo para que os dados sejam organizados.
Criar uma tabela
Para iniciar a ingestão de dados é necessário realizar a criação de uma tabela com antecedência, seguindo uma das opções: Criar tabela com um comando;Criar tabela usando o assistente de ingestão. Se um registro estiver incompleto, ou não for possível analisar um dos campos com os dados necessários, as colunas e tabelas correspondentes irão apresentar “valor nulo”.
Criar mapeamento de esquema
Processo que auxilia na associação dos campos de dados de origem às tabelas de destino.
Benefícios e Desafios da Ingestão de Dados
A ingestão de dados possibilita que a empresa tome as decisões baseada em dados frequentemente atualizados, auxiliando no fornecimento de um serviço aprimorado e na melhoria dos produtos, portanto, o processo contribui para o entendimento das necessidades e comportamento dos clientes para manter a empresa no patamar competitivo.
Apesar de possuir diversos benefícios, a ingestão de dados possui alguns desafios que precisam ser enfrentados para se tornar um método efetivo em seu negócio.
Saber quais são os desafios é importante para planejar uma resposta rápida, efetiva e evitar desgaste da sua equipe.
Confira uma lista com problemas e soluções.
Processos demorados vs Processo Automatizado
Criar manualmente mapas de extração, limpeza e carregamento de dados, por meio de códigos, é um trabalho complexo, visto que os volumes de dados crescem de forma exponencial, além de serem altamente diversificados.
Portanto, opte pela automatização desse processo, economize tempo, aumente a produtividade e reduza os esforços manuais desnecessários.
Custo e Falta de Confiabilidade vs Kondado
Uma das preocupações sobre a ingestão de dados está relacionada ao seu custo e falta de confiabilidade. Visto que a ingestão de dados, pode ser considerada cara devido a manutenção da infraestrutura que dá suporte às diversas fontes de dados, e que um pequeno erro durante a ingestão, pode resultar em dados incorretos e interromper a comunicação, causando perda de dados.
Entretanto, a Kondado é a solução!
A plataforma de integração de dados Kondado possui diversas funcionalidades que ajudam a cuidar e preservar os dados de sua empresa durante todo o processo de integração de dados. A Kondado serve como uma ponte entre as suas fontes de dados e seus bancos de dados, portanto, não ficamos com os seus dados em nossos servidores.
Além disso, com um layout intuitivo será simples de integrar os seus dados, sem precisar escrever uma linha sequer de código. Defina a frequência de atualização de dados que preferir e foque os esforços de sua equipe em extrair valor desses dados!
Publicado em 2022-11-11