Clique aqui para acessar o tutorial mostrando as maneiras de compartilhamento no Looker Studio
A maioria dos stacks de Data Analytics compreendem três etapas: Uma ferramenta de ETL + um Data Warehouse para centralizar os dados + uma ferramenta de visualização ou BI. Aqui vamos mostrar como usar o Google Data Studio como ferramenta de BI, junto do PostgreSQL como Data Warehouse e a Kondado como sua ferramenta de ETL.
- Preparando o seu Data Warehouse: Caso você não tenha o seu banco de dados PostgreSQL ainda, siga esse passo a passo para criá-lo e deixá-lo pronto para receber os dados da Kondado.
- Cadastrando seu Postgres como Destino na Kondado: Agora que você já tem o seu banco de dados, é hora de entrar na Kondado e cadastrá-lo para receber os dados de suas ferramentas. Para cadastrar seu PostgreSQL como destino siga o passo a passo, clicando aqui.
- Criando seus conectores: Os conectores são as fontes de dados ou ferramentas das quais você deseja extrair dados para centralizar em seu Data Warehouse. Para cadastrar suas fontes de dados na Kondado, escolha-as nessa lista e siga o respectivo passo a passo.
- Criando sua primeira integração: Agora que seu destino de dados e seus conectores estão cadastrados, você já pode criar a sua primeira integração. Para saber como criar a sua primeira integração, clique aqui.
- Entrando no Data Studio: Faça login no Data Studio acessando https://datastudio.google.com/u/0/.
- Conectando o Data Studio ao PostgreSQL:
- No canto superior esquerdo, clique em "Create" e escolha a opção "Data Source":
- Na barra de pesquisa, procure por "PostgreSQL" e selecione a opção retornada:
- Clique em "Authorize" para iniciar a conexão:
- Escolha uma conta Google para usar o Data Studio com o Postgres:
- Na opção "BASIC" preencha os dados do seu banco de dados Postgres e clique em "Authenticate". Caso seu banco de dados esteja protegido por um firewall, você precisa dar acesso aos IPs listados pelo Google nesta página em "Observações":
- Selecione a tabela que deseja conectar ao Data Studio (1), dê um nome ao seu data source (2) e então clique em "Connect" (3):
- Pronto! Agora a sua tabela estará conectada ao Data Studio, onde você poderá criar reports, visualizações ou consultas em SQL.
Conectar Looker Studio ao PostgreSQL via Kondado
Tutorial completo para integrar dados de diversas fontes ao PostgreSQL usando a Kondado como ETL e visualizá-los no Looker Studio.
Prepare seu PostgreSQL como Data Warehouse
Crie e configure seu banco de dados PostgreSQL para receber os dados da Kondado. Caso ainda não tenha um, siga o passo a passo do artigo para deixá-lo pronto como destino de dados.
Cadastre o PostgreSQL como destino na Kondado
Acesse a plataforma Kondado e registre seu banco de dados PostgreSQL como destino para centralizar as informações de suas ferramentas.
Configure seus conectores de origem
Escolha as fontes de dados que deseja integrar consultando a lista de conectores disponíveis na Kondado e siga o passo a passo específico de cada uma.
Crie sua primeira integração de dados
Com destino e conectores cadastrados, monte sua primeira pipeline de integração para extrair, transformar e carregar dados no PostgreSQL.
Conecte o Looker Studio ao PostgreSQL
No Looker Studio, crie um novo Data Source, pesquise por PostgreSQL, autorize a conexão com sua conta Google, preencha os dados do banco na opção BASIC e autentique. Se houver firewall, libere os IPs do Google listados nas observações.
Visualize seus dados integrados
Selecione a tabela desejada, nomeie seu data source e conecte. Agora você pode criar reports, visualizações e consultas SQL no Looker Studio com dados consolidados pela Kondado.
