Created with Raphaël 2.1.2

01. Plataforma

01. Começando

01. Conceitos Básicos

02. Adicionando destinos

03. Adicionando conectores

02. Integrações

01. Criando integrações

02. Funções

01. Conceito

02. Chaves

03. Utilizando funções

04. Funções disponíveis

Cast to boolean

Cast to float

Cast to int

Cast to text

Hash SHA-512 com chave

JSONify

Remove EOL

UUID

03. Modelos

01. Criando modelos

02. Documentando modelos

04. Configurações

IPs Kondado

Planos e Limites

Tokens de acesso

Usuários

Gerenciamento de usuários

05. Metadados

Metadados na Kondado

06. Changelog

01. Changelog (2025)

02. Arquivo changelog (2021-2024)

02. Destinos

BigQuery (destino)

BigQuery (Service Account) (destino)

Excel (destino)

Google Sheets

Microsoft SQL Server

MySQL (destino)

MySQL SSH (destino)

PostgreSQL

PostgreSQL SSH

Redshift

Redshift SSH

S3

Via Kondado

03. Conectores

55PBX

ActiveCampaign

Api4com

Apple App Store

ASAAS

Azure Table Storage

BigQuery (conector)

Bitrix24 CRM

Bling!

Blip (Take)

Brasil.io

ClickUp

Clockify

ContaAzul

Criteo

E-goi

EADBOX

Exact Sales

Facebook

01. Facebook

02. Facebook: Métricas de Páginas

03. Pivotando os dados das tabelas Actions do Facebook

Fatura Simples

Freshdesk

FTP

Google Ads (Adwords)

01. Google Ads (Adwords)

02. Criando uma integração de relatório customizado do Google Ads

03. Exemplo de como criar um relatório de estatísticas de anúncios do Google Ads

04. Referência de relatórios, métricas e dimensões

05. Melhores práticas para relatórios do Google Ads

Google Analytics 4 (GA4)

01. Google Analytics

02. Custom Report: métricas e dimensões

Google Cloud Storage

Google Play Store

Google Search Console (Google Webmasters)

Google Sheets

Granatum

Hi Platform

Hotmart

HubSpot

Huggy

Infusionsoft (Keap)

Instagram

Jira

Kondado

Linkedin

MailChimp

Mandrill

Meetime

Mercado Livre

Microsoft Advertising

01. Microsoft Advertising (Bing)

02. Referência de relatórios, métricas e dimensões

Microsoft SQL Server (conector)

Microsoft SQL Server SSH (conector)

Mixpanel

Monday.com

MongoDB

Movidesk

MySQL (conector)

MySQL SSH (conector)

NectarCRM

Nuvemshop

Omie

Oracle (conector)

Pagar.me

Pipedrive

Pipefy

PipeRun

Ploomes

PostgreSQL (conector)

Pushwoosh

RD Station

01. RD Station

02. Fazendo a carga histórica na integração do RD Station (exclusivo Webhook)

03. Integrando leads ou oportunidades que mudaram de estágio no RD Station (exclusivo Webhook)

RDStation CRM

Recruiterbox

S3 (conector)

Salesforce

Salesforce Marketing Cloud

SenseData

Shopify

Stilingue

Superlógica

Sympla

Taboola

Tangerino

TikTok Ads

Tiny ERP

Toggl

Tray

Trello

Twilio

VNDA

VTEX

Wake Commerce (antigo Tray Corp by FBits)

Webhook

Wootric

YouTube

Zeeng

Zendesk

Zendesk Chat

Índice de Conectores Kondado

04. API

Começando com a API da Kondado

Logs

Models

Parent Collections

Parent Pipelines

Pipelines

05. Visualização

Conexão Looker Studio Via Kondado

Conexão Power BI Via Kondado

Resolvendo o problema de “Contagem distinta” no Looker Studio via Kondado

Templates

Como integrar seus dados ao template de Dashboard da Kondado.

Dashboard Bling! (Looker Studio)

Dashboard Bling! (Power BI)

Dashboard Facebook Ads (Looker Studio)

Dashboard Facebook Ads (Power BI)

Dashboard Google Ads (Looker Studio)

Dashboard Google Ads (Power BI)

Dashboard Google Ads e Facebook Ads (Looker Studio)

Dashboard Google Analytics (GA4) Looker Studio

Dashboard Google Analytics (GA4) Power BI

Dashboard Instagram Looker Studio

Dashboard Instagram Power BI

Dashboard Olist Tiny (Looker Studio)

Dashboard Olist Tiny (PowerBI)

Dashboard Omie Looker Studio

Dashboard Omie Power BI

Dashboard RD Station CRM (Looker Studio)

Dashboard VTEX (Looker Studio)

Dashboard VTEX (Power BI)

Usando o Google Data Studio com o BigQuery e a Kondado

Usando o Google Data Studio com o PostgreSQL e a Kondado

Usando o Power BI com o BigQuery e a Kondado

Usando o Power BI com o PostgreSQL e a Kondado

06. Central de Ajuda

01. Guia de dúvidas mais comuns dos conectores

Webhook

Quando você faz uma integração usando os mais de 50 conectores que temos na plataforma da Kondado, a nossa plataforma se encarrega de “ler” os dados dessas origens e inserir no seu Data Warehouse ou Data Lake.

Quando esse conector é uma ferramenta (por exemplo Google Ads, Facebook ou Pipedrive), nós fazemos essa leitura via API para obter as informações que você deseja.

Webhooks podem ser considerados como “APIs reversas”: ao invés de a nossa plataforma ler de forma pró-ativa as informações, é o conector que envia os dados para a nossa plataforma e nós inserimos do webhook para o Data Warehouse.

Adicionando o conector

1) Antes de adicionar um webhook, é importante que você leia esse post sobre como gerenciar os seus tokens de acesso e crie um token que será responsável por autenticar o seu webhook.

2) Uma vez na nossa plataforma, vá para a seção de adicionar conectores, selecione o conector de webhook e adicione-o. Não é necessário fornecer informações de acesso nesse momento, basta dar um nome para o seu novo conector e salvá-lo.

3) Com o conector adicionado, vá para a seção de integrações e clique em “Nova integração”

4) Siga o fluxo normal de criação de integrações, selecionando o novo conector de webhooks como origem

5) Uma vez criada a integração, acesse-a e, na barra de endereço do seu navegador, copie o id da integração, que é o código numérico ao final de “app.kondado.com.br/pipelines/XXXX

Enviando informações para o seu webhook

O seu novo webhook aceita requisições do tipo POST e irá enviar para o seu destino o body da chamada, que deve ser do tipo JSON.

O endereço do seu webhook é composto da seguinte forma:

URL Base

https://k1.kondado.com.br

Parâmetros obrigatórios

  • pipeline_id: código da sua integração, obtido no passo (5)
  • key: chave do seu token, obtido no passo (1)
  • token: o seu token, obtido no passo (2)

Exemplo de URL

Combinando a URL base e os parâmetros, a sua chamada irá se parecer com a seguinte:

https://k1.kondado.com.br?pipeline_id=835212&token=oseutokenaqui&key=achavedoseutokenaqui

Com a sua URL criada, basta adicioná-la na sua ferramenta ou aplicação e fazer posts nela com o body que deseja enviar ao seu datawarehouse.

ATENÇÃO: Cuidado para não confundir token e key ao adicioná-los na URL. Para diferenciá-los com maior facilidade, lembre-se que a key terá um formato com hífens, como por exemplo “d538b946-9d55-405a-9bd2-72d74b1cb8f5” e o token será uma longa sequencia de números e letras, mas sem hífens

Veja um exemplo de utilização de webhooks

https://kondado.com.br/blog/integrando-conversoes-do-rdstation-ao-seu-data-warehouse-via-webhook/

Códigos de resposta do webhook

A resposta da URL retornará o código 200 em caso de sucesso e 400 em caso de falha. Na resposta, haverá um JSON, cujo formato pode ser:

Inserção bem-sucedida

A inserção bem-sucedida retornará um JSON no formato abaixo, onde a variável “success” virá como true e haverá uma outra variável “data”, que contém informações sobre o request.

{
    "success": true,
    "data": {
        "__kdd_request_id": "rydjemeilmsqkqvjtfkc",
        "__kdd_request_unix_timestamp": 1577015690.3118637
    }
}
  • __kdd_request_id: id da execução do webhook, que será inserido no seu data warehouse
  • __kdd_request_unix_timestamp: UNIX timestamp (em UTC) que indica quando o request aconteceu. Também será inserido no seu data warehouse

Você pode usar as variáveis enviadas em “data” para manter algum tipo de log na sua aplicação.

A inserção bem sucedida não significa que o seus dados serão processados. Após receber uma resposta de sucesso, os dados ainda passarão por uma validação de autenticação em um segundo momento e a resposta negativa de autenticação não será retornada – os dados apenas serão descartados. A resposta positiva você poderá conferir uma vez que os dados sejam inseridos no seu destino

Inserção mal-sucedida

A inserção mal-sucedida retorna um JSON como o abaixo, onde “success” será false e a variável “error” trará o código de erro encontrado.

{
    "success": false,
    "error": "ERROR_CODE"
}

Códigos de erro e os seus significados:

  • MISSING_PARAMETER: parameter_key. Indica que a URL está mal-formatada e o parâmetro indicado por parameter_key não foi fornecido (lembrando que são obrigatórios os parâmetros pipeline_id, key e token)
  • INVALID_PARAMETER: parameter_key: o valor do parâmetro informado é inválido
  • NO_PARAMETERS_PROVIDED. Indica que a URL está mal formatada e nenhum parâmetro foi fornecido
  • NO_BODY_PROVIDED. Indica que nenhum body foi fornecido durante o POST

Integrações

Gráfico de relacionamento entre tabelas

Post raw JSON

  • __kdd_request_body irá receber o JSON do post
Campo Tipo

__kdd_request_id

text

__kdd_request_unix_timestamp

float

__kdd_requester_key

text

__kdd_request_body

text