01. Plataforma

02. Destinos

03. Conectores

55PBX

ActiveCampaign

Api4com

Apple App Store

ASAAS

AWS CloudWatch Metrics

Azure Table Storage

BigQuery (conector)

Bitrix24 CRM

Bling!

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MySQL (conector)

MySQL SSH (conector)

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Pipefy

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Ploomes

PostgreSQL (conector)

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Salesforce Marketing Cloud

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Twilio

VNDA

VTEX

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Webhook

Wootric

X Ads

YouTube

Zeeng

Zendesk

Zendesk Chat

Índice de Conectores Kondado

04. API

05. Visualização

06. Central de Ajuda

PostgreSQL (conector)

O PostgreSQL é um dos mais conhecidos sistemas para gerenciamento de banco de dados relacional. A integração de dados do PostgreSQL para o Data Warehouse criada pela Kondado possibilita que você tenha acesso aos dados do PostgreSQL na sua nuvem analítica.

Adicionando o conector

Para automatizar o ETL do PostgreSQL com a Kondado para o seu banco de dados, siga os passos abaixo:

1) Libere os IPs da Kondado no servidor do banco de dados (e na sua VPC) para a porta que será utilizada para conectar com o PostgreSQL

2) Tenha em mãos os dados de endereço, porta, banco de dados, usuário e senha de acesso ao seu banco

3) Na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector do PostgreSQL

4) Dê um nome para o seu conector e insira as informações do passo (2)

O valor fornecido no parâmetro “schema” servirá apenas como referência. Iremos considerar todos os schemas existentes no momento de listar e integrar as tabelas e views do conector

Agora basta salvar o conector e começar a integrar os seus dados do PostgreSQL no Data Lake ou Data Warehouse.

Integrações

Gráfico de relacionamento entre tabelas

Tabelas e Views

  • Com a nossa integração, você poderá integrar tabelas e também views e mat views
  • Caso a sua tabela possua uma coluna do tipo datetime/timestamp que marque quando um registro foi alterado/inserido, sua integração poderá ser incremental
  • Será necessário definir a chave primária, que pode ser definida por várias colunas e se refere à coluna (ou conjunto de colunas) que definem um registro como sendo único

Nomes de colunas

  • Colunas cujos nomes contenham caracteres especiais serão ignoradas

A tabela criada terá um formato similar ao abaixo:

Campo Tipo

col_x

text

col_y

text

col_z

text