01. Plataforma

02. Destinos

03. Conectores

55PBX

ActiveCampaign

Api4com

Apple App Store

ASAAS

AWS CloudWatch Metrics

Azure Table Storage

BigQuery (conector)

Bitrix24 CRM

Bling!

Blip (Take)

Brasil.io

ClickUp

Clockify

ContaAzul

Criteo

E-goi

EADBOX

Exact Sales

Facebook

Fatura Simples

Freshdesk

FTP

Google Ads (Adwords)

Google Analytics 4 (GA4)

Google Cloud Storage

Google Play Store

Google Search Console (Google Webmasters)

Google Sheets

Granatum

Hi Platform

Hotmart

HubSpot

Huggy

InfluxDB v1.x

Infusionsoft (Keap)

Instagram

Jira

Kondado

Linkedin

Loja Integrada

MailChimp

Mandrill

Meetime

Mercado Livre

Microsoft Advertising

Microsoft SQL Server (conector)

Microsoft SQL Server SSH (conector)

Mixpanel

Monday.com

MongoDB

Movidesk

MySQL (conector)

MySQL SSH (conector)

NectarCRM

Notion

Nuvemshop

Omie

Oracle (conector)

Pagar.me

Pinterest Ads

Pipedrive

Pipefy

PipeRun

Ploomes

PostgreSQL (conector)

Pushwoosh

RD Station

RDStation CRM

Recruiterbox

S3 (conector)

Salesforce

Salesforce Marketing Cloud

SenseData

Shopify

Stilingue

Superlógica

Sympla

Taboola

Tangerino

TikTok Ads

TikTok Orgânico

Tiny ERP

Toggl

Tray

Trello

Twilio

VNDA

VTEX

Wake Commerce (antigo Tray Corp by FBits)

Webhook

Wootric

X Ads

YouTube

Zeeng

Zendesk

Zendesk Chat

Índice de Conectores Kondado

04. API

05. Visualização

06. Central de Ajuda

BigQuery (conector)

O BigQuery é uma solução de Bigdata criada pelo Google que permite o armazenamento e análise de dados em grande escala. A integração de dados do BigQuery para o Data Warehouse criada pela Kondado possibilita que você tenha acesso aos seus dados do BigQuery na sua nuvem analítica.

Adicionando o conector

Para automatizar o ETL do BigQuery com a Kondado para o seu banco de dados, siga os passos abaixo:

1) Faça login na plataforma da Kondado, vá para a página de adicionar conectores e selecione o conector do Google BigQuery

2) Clique em AUTORIZAR

3) Selecione a conta que irá utilizar

4) Na próxima tela, marque TODAS as permissões que são requisitadas e clique em Continue

5) Você será redirecionado para a página da Kondado com o acesso já autorizado. Siga o restante do passo a passo para encontrar o restante das informações necessárias

6) Acesse o seu console do BigQuery na GCP e copie os IDs do projeto (em vermelho na figura abaixo) e o dataset (em verde)

7) Novamente na página do passo (5), cole os valores de projeto e dataset obtidos no passo (6) e dê um nome ao seu conector

ATENÇÃO: Certifique-se que o ID do Dataset NÃO contém o ID do projeto separado por “:”. Por exemplo, “id_projeto:id_dataset” está errado. O correto é que o ID do projeto e ID do Dataset estejam cada um separadamente em seus respectivos campos

Agora basta salvar o conector e começar a integrar os seus dados do BigQuery no Data Lake ou Data Warehouse.

Não se esqueça de clicar em “TESTAR CONEXÃO” para conferir se está tudo certo!

Integrações

Gráfico de relacionamento entre tabelas

Tabelas e Views

  • Com a nossa integração, você poderá integrar tabelas e também views
  • Caso a sua tabela possua uma coluna do tipo datetime/timestamp que marque quando um registro foi alterado/inserido, sua integração poderá ser incremental
  • Será necessário definir a chave primária, que pode ser definida por várias colunas e se refere à coluna (ou conjunto de colunas) que definem um registro como sendo único