Experimente nossa plataforma

InfluxDB v1.x

Adicionando o conector

Adicionando o conector InfluxDB v1.x

Requisitos

  • InfluxDB v1.x instalado e acessível pela rede (veja os nossos IPs)
  • Credenciais de acesso (usuário e senha) com permissões de leitura
  • Nome do banco de dados (database) a ser sincronizado

Instruções

  1. Vá em Fontes de Dados e clique em "Adicionar Fonte"
  2. Selecione InfluxDB v1.x na lista de conectores
  3. Preencha os parâmetros de conexão:
    • Host: Endereço do servidor InfluxDB (ex: influxdb.exemplo.com)
    • Porta: Porta de conexão (padrão: 8086 sem SSL, 443 com SSL)
    • Usar SSL: Selecione "On" se o servidor usa HTTPS, "Off" para HTTP
    • Banco de dados: Nome do banco de dados no InfluxDB
    • Usuário: Nome de usuário para autenticação
    • Senha: Senha de autenticação
  4. Clique em Testar Conexão para verificar se os parâmetros estão corretos
  5. Após sucesso no teste, clique em Salvar

Tipos de integração disponíveis

O conector InfluxDB v1.x oferece diferentes estratégias de extração:

  • Measurement Data (Incremental): Extrai dados de uma medição (tabela) com base em um savepoint temporal, permitindo carregar apenas dados novos desde a última execução. Suporta janela de retrocesso (lookback) para capturar dados com atraso.
  • Measurement Data Rolling Window: Extrai os últimos N dias de dados em cada execução, útil para dashboards que precisam de uma janela móvel de dados recentes.

Agregação de dados

Você pode escolher diferentes níveis de granularidade temporal:

  • Raw (timestamp-level): Dados brutos, sem agregação
  • 1 segundo, 1 minuto, 1 hora, 1 dia: Dados agregados por período, com cálculos de MEAN, MIN, MAX, SUM e COUNT para todos os campos numéricos

 

Integrações

Índice

Gráfico de relacionamento

Clique para ampliar

Dados de Medição (Incremental)

Tipo de replicacao: Incremental

Parametros:

  • Data inicial de leitura (Savepoint): A partir de qual data os dados serao lidos
  • Janela de Retrocesso (horas): Quantas horas retroceder do savepoint para capturar dados atrasados (0 = sem retrocesso)
  • Granularidade: Nivel de agregacao temporal
  • Medicao: Selecione a medicao (tabela) do InfluxDB
Campo Tipo

time

timestamp

[pt] Timestamp agregado por hour

host

text

[en] Tag: host

region

text

[en] Tag: region

mean_cpu_usage

float

[en] MEAN of cpu_usage aggregated by time

min_cpu_usage

float

[en] MIN of cpu_usage aggregated by time

max_cpu_usage

float

[en] MAX of cpu_usage aggregated by time

sum_cpu_usage

float

[en] SUM of cpu_usage aggregated by time

count_cpu_usage

float

[en] COUNT of cpu_usage aggregated by time

mean_memory_usage

float

[en] MEAN of memory_usage aggregated by time

min_memory_usage

float

[en] MIN of memory_usage aggregated by time

max_memory_usage

float

[en] MAX of memory_usage aggregated by time

sum_memory_usage

float

[en] SUM of memory_usage aggregated by time

count_memory_usage

float

[en] COUNT of memory_usage aggregated by time

mean_disk_io

int

[en] MEAN of disk_io aggregated by time

min_disk_io

int

[en] MIN of disk_io aggregated by time

max_disk_io

int

[en] MAX of disk_io aggregated by time

sum_disk_io

int

[en] SUM of disk_io aggregated by time

count_disk_io

int

[en] COUNT of disk_io aggregated by time

Dados de Medição (Janela Móvel)

Tipo de replicacao: Incremental

Parametros:

  • Tamanho da Janela (dias): Quantos dias de dados extrair em cada execucao
  • Granularidade: Nivel de agregacao temporal
  • Medicao: Selecione a medicao (tabela) do InfluxDB
Campo Tipo

time

timestamp

[pt] Timestamp agregado por hour

host

text

[en] Tag: host

region

text

[en] Tag: region

mean_cpu_usage

float

[en] MEAN of cpu_usage aggregated by time

min_cpu_usage

float

[en] MIN of cpu_usage aggregated by time

max_cpu_usage

float

[en] MAX of cpu_usage aggregated by time

sum_cpu_usage

float

[en] SUM of cpu_usage aggregated by time

count_cpu_usage

float

[en] COUNT of cpu_usage aggregated by time

mean_memory_usage

float

[en] MEAN of memory_usage aggregated by time

min_memory_usage

float

[en] MIN of memory_usage aggregated by time

max_memory_usage

float

[en] MAX of memory_usage aggregated by time

sum_memory_usage

float

[en] SUM of memory_usage aggregated by time

count_memory_usage

float

[en] COUNT of memory_usage aggregated by time

mean_disk_io

int

[en] MEAN of disk_io aggregated by time

min_disk_io

int

[en] MIN of disk_io aggregated by time

max_disk_io

int

[en] MAX of disk_io aggregated by time

sum_disk_io

int

[en] SUM of disk_io aggregated by time

count_disk_io

int

[en] COUNT of disk_io aggregated by time

Notas

  • Parte desta documentacao foi gerada automaticamente por IA e pode conter erros. Recomendamos verificar informacoes críticas