{"id":1863,"date":"2022-03-29T10:54:44","date_gmt":"2022-03-29T13:54:44","guid":{"rendered":"https:\/\/kondado.com.br\/blog\/?p=1863"},"modified":"2025-09-05T08:45:57","modified_gmt":"2025-09-05T11:45:57","slug":"os-vieses-mais-comuns-na-analise-de-dados-e-como-evita-los","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kondado.com.br\/blog\/blog\/2022\/03\/29\/os-vieses-mais-comuns-na-analise-de-dados-e-como-evita-los\/","title":{"rendered":"Os vieses mais comuns na an\u00e1lise de dados e como evit\u00e1-los"},"content":{"rendered":"\n<p>Os dados s\u00e3o <strong>importantes insumos<\/strong> para auxiliar na tomada de decis\u00f5es da sua empresa. <\/p>\n\n\n\n<p>Mas se voc\u00ea j\u00e1 se deparou com uma situa\u00e7\u00e3o em que se sentiu confiante com os seus dados, entretanto as coisas n\u00e3o sa\u00edram como o programado, \u00e9 poss\u00edvel que voc\u00ea estivesse lidando com vieses cognitivos, que podem distorcer e influenciar a sua percep\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n<p>Tais vieses s\u00e3o de cunho universal e correspondem a forma como n\u00f3s processamos informa\u00e7\u00f5es, por\u00e9m adquirem um certo grau de complexidade quando se trabalha ou lida com dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso ocorre, porque os vieses cognitivos s\u00e3o considerados erros sistem\u00e1ticos da nossa mente, que s\u00e3o influenciados por suas experi\u00eancias pessoais e culturais, que provocam <strong>altera\u00e7\u00f5es nas nossas percep\u00e7\u00f5es e tomadas de decis\u00f5es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mesmo se tratando de informa\u00e7\u00f5es objetivas, a an\u00e1lise e coleta de dados s\u00e3o realizadas por humanos e podem ser tendenciosas. <\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, \u00e9 preciso saber como evitar tais vieses para garantir que as <strong>an\u00e1lises<\/strong> sejam <strong>objetivas<\/strong> e <strong>efetivas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste artigo vamos conhecer os principais tipos de vieses cognitivos na an\u00e1lise de dados e como evit\u00e1-los para que suas an\u00e1lises sejam o mais objetivas poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n<h3>Descubra alguns dos tipos de vieses que podem ocorrer na an\u00e1lise de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>Antes de mais nada \u00e9 preciso esclarecer o conceito de vi\u00e9s nas an\u00e1lises, que devem ser focados na imparcialidade ou tend\u00eancias que o profissional da an\u00e1lise de dados pode se deparar ao desprezar ou supervalorizar alguns dos par\u00e2metros usados durante a an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n<p>Existem diferentes tipos de vieses cognitivos que influenciam o processo de an\u00e1lise de dados, entre os mais comuns, destacam-se:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Vi\u00e9s de confirma\u00e7\u00e3o <br><\/strong>Refere-se a tend\u00eancia que temos em procurar por argumentos e evid\u00eancias que possam confirmar as nossas pr\u00f3prias convic\u00e7\u00f5es, bloqueando nossa mente para que receba ideias novas e alternativas. Isso \u00e9 motivado devido ao fato da nossa mente buscar seguran\u00e7a e conforto nos nossos primeiros pensamentos.<\/li><li><strong>Vi\u00e9s de escolha <br><\/strong>Esse tipo de vi\u00e9s ocorre quando lidamos com amostras ou informa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o representam a popula\u00e7\u00e3o. Isso acontece de forma natural quando trabalhamos com um reduzido grupo de dados ou usamos uma metodologia de amostragem que n\u00e3o \u00e9 aleat\u00f3ria.<\/li><li><strong>Vi\u00e9s hist\u00f3rico <br><\/strong>Ocorre quando nossos preconceitos e cren\u00e7as culturais e sociais interferem e influenciam nos processos sistem\u00e1ticos.<\/li><li><strong>Vi\u00e9s de sobreviv\u00eancia <br><\/strong>Este vi\u00e9s est\u00e1 relacionado a forma como conseguimos apenas nos lembrar de hist\u00f3rias de sucesso, n\u00e3o damos a devida visibilidade para demais amostras, podendo interferir na nossa capacidade de discernimento.<\/li><li><strong>Vi\u00e9s de disponibilidade <br><\/strong>Trata-se da forma como lidamos com os dados baseando-se apenas nas informa\u00e7\u00f5es que est\u00e3o dispon\u00edveis.<\/li><li><strong>Vi\u00e9s de discrep\u00e2ncia <br><\/strong>Alguns dados s\u00e3o convenientemente visualizados como uma medida, mas essa opera\u00e7\u00e3o que parece simples, pode ocasionar um efeito de discrep\u00e2ncia e anomalia que pode distorcer as suas observa\u00e7\u00f5es.\u00a0\u00a0<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Podemos concluir que faz parte da rotina do <strong><a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/blog\/blog\/2022\/10\/19\/conheca-a-profissao-analista-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">analista de dados<\/a><\/strong> lidar com os vieses cognitivos e que \u00e9 preciso contorn\u00e1-los para aprender com os dados. <\/p>\n\n\n\n<p>Apesar dos dados serem parte importante para as tomadas de decis\u00f5es, saber como evitar os vieses de dados ajudam a tomar melhores decis\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n<p>Mas como driblar os vieses de dados? Veremos isso a seguir.<\/p>\n\n\n\n<h3>Como evitar os vieses de dados e realizar uma an\u00e1lise imparcial e efetiva?<\/h3>\n\n\n\n<p>N\u00e3o existe uma f\u00f3rmula ou solu\u00e7\u00e3o para evitar os vieses cognitivos de dados. <\/p>\n\n\n\n<p>O fator que auxilia na <strong>preven\u00e7\u00e3o dos vieses<\/strong> que tendenciam e influenciam na an\u00e1lise de dados, s\u00e3o algumas a\u00e7\u00f5es de autocr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n<p>Uma dica para driblar o vi\u00e9s \u00e9 envolver durante o processo de an\u00e1lise de dados<strong> mais de um profissional<\/strong>, para que os par\u00e2metros n\u00e3o sejam definidos por uma \u00fanica pessoa. <\/p>\n\n\n\n<p>Outra forma de evitar os vieses \u00e9 sempre definir como <strong>prioridade<\/strong> as an\u00e1lises e desconfiar de qualquer padr\u00e3o que esteja evidenciado.<\/p>\n\n\n\n<p>Afinal de contas, s\u00e3o exatamente esses padr\u00f5es que os analistas tendem a procurar, de maneira consciente ou inconsciente.<\/p>\n\n\n\n<p>Vale ressaltar, que a an\u00e1lise de dados &#8211; apesar de existirem tecnologias que podem ajudar na sua avalia\u00e7\u00e3o &#8211; ainda \u00e9 um processo feito por humanos, e est\u00e1 sempre inserida em um determinado contexto, e portanto, traz consigo uma informa\u00e7\u00e3o pr\u00e9via. <\/p>\n\n\n\n<p>Podendo influenciar na forma como lidamos com os dados e tamb\u00e9m como trabalhamos com a sua an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n<p>Agora que voc\u00ea j\u00e1 sabe como contornar os vieses, confira quais os <strong>impactos<\/strong> causados por eles em uma an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n<h3>Entenda de que forma os vieses impactam na an\u00e1lises de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>Como vimos anteriormente, os vieses de dados podem atrapalhar o processo de an\u00e1lise podendo prejudicar, uma vez que o resultados dos dados podem ser falsos ou incompletos e interferem no ponto de vista da empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas n\u00e3o \u00e9 apenas nas empresas que os impactos podem ser percebidos, existem impactos externos que podem afetar a vida das pessoas, manifestando-se por meio de <strong>par\u00e2metros<\/strong> <strong>discriminat\u00f3rios<\/strong> e <strong>excludentes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Podemos concluir que os vieses s\u00e3o o inimigo da an\u00e1lise de dados, uma vez que podem interferir na imparcialidade da pesquisa e na efetividade dos dados encontrados.<\/p>\n\n\n\n<p>Afinal a an\u00e1lise de dados tem como objetivo encontrar caracter\u00edsticas, descobrir padr\u00f5es e tend\u00eancias, entender o processo que gerou tais dados e por fim obter as <strong>informa\u00e7\u00f5es<\/strong> que sejam mais <strong>relevantes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Tais impactos tamb\u00e9m surtem efeito quando as pessoas se acostumam a treinar com modelos de <strong>machine learning. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Por sua vez, os modelos herdam vieses das pessoas que os desenvolvem, podendo produzir resultados inesperados e prejudiciais.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Saiba qual vi\u00e9s \u00e9 considerado o mais prejudicial para uma an\u00e1lise de dados efetiva.<\/p>\n\n\n\n<h3><strong>Porque o vi\u00e9s de confirma\u00e7\u00e3o \u00e9 considerado o maior inimigo da an\u00e1lise de dados?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Como vimos anteriormente, o vi\u00e9s de confirma\u00e7\u00e3o \u00e9 aquele em que buscamos por <strong>tend\u00eancias<\/strong> que justifiquem uma informa\u00e7\u00e3o que j\u00e1 temos como preconcebida. <\/p>\n\n\n\n<p>Essa busca por informa\u00e7\u00f5es conclusivas para o que j\u00e1 estabelecemos como certo, faz com que ignoremos ou n\u00e3o demos import\u00e2ncia a informa\u00e7\u00f5es que possam apontar uma conclus\u00e3o contr\u00e1ria.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Sendo isso, uma consequ\u00eancia involunt\u00e1ria, que faz parte do comportamento humano, os <strong>cientistas<\/strong> <strong>de<\/strong> <strong>dados<\/strong> tamb\u00e9m est\u00e3o sujeitos a sofrerem com esse fen\u00f4meno. <\/p>\n\n\n\n<p>Mas para que isso n\u00e3o tenha consequ\u00eancias prejudiciais \u00e9 necess\u00e1rio adotar medidas que ajudem a driblar o vi\u00e9s de confirma\u00e7\u00e3o, considerado um inimigo na an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>De acordo com a cientista e estat\u00edstica de dados sul-africana <strong>Cassie Kozyrkov<\/strong>, fundadora do campo de intelig\u00eancia de decis\u00e3o do Google, \u00e9 poss\u00edvel adotar certas medidas que ajudam a driblar o <strong><a href=\"https:\/\/mitsloanreview.com.br\/vies-de-confirmacao-o-inimigo-da-ciencia-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">vi\u00e9s de confirma\u00e7\u00e3o<\/a><\/strong>. S\u00e3o elas:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>N\u00e3o se apegue \u00e0s suas opini\u00f5es preestabelecidas;<\/li><li>Mantenha o foco na decis\u00e3o e n\u00e3o na opini\u00e3o;<\/li><li>Estabele\u00e7a o controle;<\/li><li>Planeje a decis\u00e3o antes de buscar a informa\u00e7\u00e3o.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Para trabalhar com a an\u00e1lise de dados \u00e9 imprescind\u00edvel seguir com as boas pr\u00e1ticas que evitam o vi\u00e9s de confirma\u00e7\u00e3o e permitir a obten\u00e7\u00e3o dos melhores resultados que podem influenciar nas decis\u00f5es do seu neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, vale lembrar que o verdadeiro valor dos dados est\u00e1 relacionado com as etapas anal\u00edticas que devem ser seguidas durante o processo, e que podem envolver algumas informa\u00e7\u00f5es, que contrariam as suas pr\u00f3prias hip\u00f3teses.<\/p>\n\n\n\n<h3>Conhe\u00e7a uma plataforma que pode garantir mais efetividade na an\u00e1lise de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>A<a href=\"http:\/\/www.kondado.com.br\/\"> <strong>Kondado<\/strong><\/a> \u00e9 uma plataforma que possibilita a integra\u00e7\u00e3o de dados para finalidades anal\u00edticas. <\/p>\n\n\n\n<p>Atrav\u00e9s da nossa plataforma, \u00e9 poss\u00edvel criar <strong>integra\u00e7\u00f5es<\/strong> migrando os dados das suas ferramentas, como <strong><a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/sources\/facebook-ads.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Facebook Ads<\/a>, <a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/sources\/adwords-(google-ads).html\">Google Ads<\/a>, <a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/sources\/pipedrive.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PipeDrive<\/a><\/strong>, dentre outras, ao seu <strong>banco de dados<\/strong> anal\u00edticos, de forma simples, online, sem a necessidade de escrever uma linha sequer de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<p>Estando centralizados em um \u00fanico lugar, o cliente pode usar seus dados da forma como quiser, conectando-os a <strong><a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/blog\/blog\/2023\/04\/24\/o-que-e-business-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ferramentas de BI<\/a><\/strong> para a an\u00e1lise ou cria\u00e7\u00e3o de gr\u00e1ficos e <strong><a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/dashboards-prontos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">dashboards<\/a><\/strong>, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n<p>Nosso processo de utiliza\u00e7\u00e3o da plataforma \u00e9 muito simples e inicia-se com o per\u00edodo de <strong><a href=\"https:\/\/app.kondado.com.br\/signup\">teste gratuito<\/a>, <\/strong>que dura <strong>14 dias<\/strong> e d\u00e1 direito a <strong>30 integra\u00e7\u00f5es ou 10 milh\u00f5es de linhas integradas gratuitamente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para usar a plataforma, primeiro voc\u00ea deve fazer o seu cadastro, entrar na plataforma e cadastrar o seu <strong><a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/destinos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">destino<\/a><\/strong> de dados e <strong><a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/conectores.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">conectores<\/a><\/strong>, para assim poder criar suas integra\u00e7\u00f5es com apenas alguns cliques.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Em seguida come\u00e7amos a enviar os dados conforme a frequ\u00eancia de sua prefer\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n<p>Passando o per\u00edodo de teste, voc\u00ea pode escolher um dos nossos <a href=\"https:\/\/kondado.com.br\/pricing.html\"><strong>planos mensais<\/strong><\/a>, podendo optar pelo pagamento da mensalidade no cart\u00e3o ou boleto, tudo direto na plataforma, sem precisar passar por um vendedor.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante todo o processo, caso voc\u00ea tenha alguma d\u00favida, nossa equipe encontra-se dispon\u00edvel para te auxiliar no chat da plataforma. <\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea quer garantir mais <strong>efetividade<\/strong> e <strong>imparcialidade<\/strong> durante a an\u00e1lise de dados, a plataforma da <strong>Kondado<\/strong> vai te ajudar.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Temos uma plataforma que possibilita a integra\u00e7\u00e3o de dados das mais diferentes bases para que voc\u00ea possa aproveit\u00e1-los da melhor maneira poss\u00edvel e tomar a decis\u00e3o certa para a sua empresa, gerando resultados satisfat\u00f3rios a partir da an\u00e1lise de dados. <\/p>\n\n\n\n<p>Inscreva-se na nossa plataforma e aproveite o per\u00edodo de teste gratuito!<\/p>\n\n\n\n<div data-slot=\"dwc\" data-param-slot-name=\"ma-dwc-2\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Os dados s\u00e3o importantes insumos para auxiliar na tomada de decis\u00f5es da sua empresa. 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