Em anos de debates para a presid\u00eancia nos EUA, varia\u00e7\u00f5es da frase “It’s the economy, stupid!” aparecem com frequ\u00eancia para simplificar problemas que parecem complexos em um conceito fundamental – em 1992, era “\u00e9 sobre a economia, est\u00fapido!”<\/p>\n\n\n\n
Quando falamos de forma mais t\u00e9cnica sobre as diferen\u00e7as entre ETL e ELT<\/a>, a vantagem do ELT \u00e9 intuitiva para n\u00f3s, pessoas t\u00e9cnicas. Mas n\u00e3o para todos os envolvidos nessa mudan\u00e7a. Isso deixa alguns times de dados ainda presos nos velhos conceitos de ETL do passado.<\/p>\n\n\n\n Algumas vezes a resist\u00eancia a essa mudan\u00e7a \u00e9 algo que foge \u00e0 nossa al\u00e7ada alterar, como por exemplo, o receio de apertar o bot\u00e3o de stop loss<\/em>: “fazemos dessa forma h\u00e1 anos e j\u00e1 investimos muito dinheiro nos processos que est\u00e3o aqui hoje” – esse time vai continuar ineficiente e continuar gastando muito dinheiro nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n Mas, na maioria das vezes, o problema \u00e9 que a \u00e1rea t\u00e9cnica de dados n\u00e3o consegue traduzir para o tomador de decis\u00e3o porque mudar \u00e9 essencial e porque o ELT \u00e9 melhor que o ETL. Se esse \u00e9 o seu caso, os 3 pontos abaixo v\u00e3o ajudar voc\u00ea a explicar de forma n\u00e3o t\u00e9cnica porque mudar (ou porque j\u00e1 come\u00e7ar do jeito certo) \u00e9 o melhor caminho:<\/p>\n\n\n\n